基于数据挖掘的预测决策方法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-23页 |
| ·研究背景 | 第8-14页 |
| ·论文的研究对象及研究意义 | 第14-18页 |
| ·论文的研究框架 | 第18-23页 |
| 第2章 关联规则挖掘 | 第23-39页 |
| ·关联规则挖掘的研究现状 | 第23-24页 |
| ·关联规则挖掘的基本问题 | 第24-29页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第29-35页 |
| ·算法的R语言实现 | 第35-39页 |
| 第3章 序列模式挖掘 | 第39-52页 |
| ·序列模式挖掘的研究现状 | 第39-40页 |
| ·序列模式挖掘的基本问题 | 第40-44页 |
| ·序列模式挖掘算法 | 第44-49页 |
| ·序列模式挖掘的一个实例 | 第49-52页 |
| 第4章 时间序列挖掘 | 第52-63页 |
| ·时间序列挖掘的研究现状 | 第52-53页 |
| ·趋势分析 | 第53-55页 |
| ·基于ARMA模型序列匹配方法的相似序列挖掘 | 第55-58页 |
| ·周期分析 | 第58-59页 |
| ·时间序列挖掘的一个实例 | 第59-63页 |
| 第5章 案例分析 | 第63-70页 |
| ·商业理解 | 第63-64页 |
| ·数据理解 | 第64页 |
| ·数据准备 | 第64-66页 |
| ·建立、评估模型 | 第66-68页 |
| ·业务实施 | 第68-70页 |
| 第6章 结束语 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 附录1 | 第73-77页 |
| 附录2 | 第77-78页 |
| 在校期间发表的学术论文及科研成果清单 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
