植物黑腐病病斑的图像处理与自动检测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究的目的及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外图像识别技术研究进展 | 第13-16页 |
| ·图像识别技术在农业中的研究与应用 | 第13-16页 |
| ·国外研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究目的、内容与技术路线 | 第16-18页 |
| ·研究目标 | 第16页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·技术路线 | 第16-18页 |
| 第2章 计算机视觉系统硬件构成及图像采集 | 第18-29页 |
| ·本研究的机器视觉系统构建 | 第18-25页 |
| ·光照系统的选择 | 第18-21页 |
| ·光源的选择 | 第18-19页 |
| ·光照背景的选择 | 第19-20页 |
| ·其它设备 | 第20-21页 |
| ·CCD摄像机 | 第21-22页 |
| ·图像采集卡 | 第22-23页 |
| ·Software support | 第23-25页 |
| ·计算机配置 | 第25页 |
| ·系统校验 | 第25-27页 |
| ·白平衡校正 | 第25-26页 |
| ·其他 | 第26-27页 |
| ·叶片图像的采集 | 第27-29页 |
| 第3章 数字图像处理 | 第29-48页 |
| ·数字图像处理方法 | 第29-30页 |
| ·颜色基本原理与颜色模型 | 第30-40页 |
| ·颜色基本原理 | 第30-31页 |
| ·颜色模型 | 第31-40页 |
| ·颜色系统的选择 | 第40页 |
| ·数字图像照度不均匀校正技术 | 第40-44页 |
| ·基于空域的照度不均匀校正技术 | 第41页 |
| ·基于频域的照度不均匀校正技术 | 第41-42页 |
| ·基于小波变换的照度不均匀消除技术 | 第42-44页 |
| ·图像噪声处理 | 第44-48页 |
| ·邻域平均法 | 第44-45页 |
| ·中值滤波法 | 第45-46页 |
| ·自适应滤波法 | 第46页 |
| ·三种滤波方式讨论 | 第46-48页 |
| 第4章 交互式手动病斑分割 | 第48-52页 |
| ·面积计算原理 | 第48-49页 |
| ·用户界面功能介绍 | 第49-50页 |
| ·用户界面的应用 | 第50-52页 |
| 第5章 计算机自动图像分割 | 第52-76页 |
| ·区域生成方法 | 第52-55页 |
| ·灰度阈值分割法 | 第53-54页 |
| ·灰度相似合并法 | 第54-55页 |
| ·彩色图像的分割方法 | 第55-60页 |
| ·直方图阈值法 | 第56-57页 |
| ·特征空间聚类 | 第57页 |
| ·基于区域的方法 | 第57-58页 |
| ·边缘检测 | 第58-59页 |
| ·模糊技术 | 第59页 |
| ·归一化RGB | 第59-60页 |
| ·图像背景分割 | 第60-66页 |
| ·颜色特征的提取研究 | 第63页 |
| ·颜色特征分析结果 | 第63-66页 |
| ·病斑分割 | 第66-74页 |
| ·模糊理论在图像处理中的应用 | 第66页 |
| ·模糊阈值分割法 | 第66-67页 |
| ·模糊C-均值聚类方法 | 第67-69页 |
| ·模糊C-均值聚类 | 第68-69页 |
| ·自适应模糊阈值分割法 | 第69-71页 |
| ·自适应窗宽选取算法 | 第69-70页 |
| ·直方图变化新方法 | 第70-71页 |
| ·图像分割应用 | 第71-74页 |
| ·结论与讨论 | 第74-76页 |
| 第6章 结论与研究建议 | 第76-78页 |
| ·结论与讨论 | 第76页 |
| ·今后的研究设想 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第83页 |
