| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·论文选题的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·课题的国内外研究状况 | 第8-11页 |
| ·论文研究的主要内容及特点 | 第11-12页 |
| 第二章 BP 神经网络分析 | 第12-22页 |
| ·人工神经网络简述 | 第12-16页 |
| ·BP 神经网络的基本原理 | 第16-19页 |
| ·BP 神经网络的设计方法 | 第19-22页 |
| 第三章 基于BP 神经网络的高压加热器系统故障诊断 | 第22-34页 |
| ·汽轮机高压加热器系统故障诊断的内容及特点 | 第22-25页 |
| ·高压加热器系统故障诊断过程 | 第25-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 汽轮机组变工况下热力系统参数目标值的确定 | 第34-51页 |
| ·确定变工况下热力系统参数目标值的意义和方法 | 第34-35页 |
| ·机组设计工况参数目标值的确定 | 第35-40页 |
| ·机组变工况参数目标值的确定 | 第40-51页 |
| 第五章 基于BP 神经网络的凝汽器系统故障诊断 | 第51-61页 |
| ·凝汽器系统工作特性及其故障诊断特点 | 第51-53页 |
| ·凝汽器常见故障及其原因分析 | 第53-56页 |
| ·凝汽器系统的故障诊断 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 汽轮机组热力系统故障诊断系统的开发 | 第61-67页 |
| ·汽轮机组热力系统故障诊断系统概述 | 第61-62页 |
| ·系统的功能和界面概述 | 第62-66页 |
| ·系统需进一步完善的功能 | 第66-67页 |
| 第七章 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·后续工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第73-74页 |
| 详细摘要 | 第74-85页 |