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基于现代核分析技术的古钧瓷鉴别方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第一章 引言第8-14页
   ·中国古陶瓷发展简介第8-9页
   ·古钧瓷简介第9-10页
   ·国内外古陶瓷的研究现状第10-12页
   ·现代核分析技术在古陶瓷研究中的应用第12-13页
   ·多元统计分析及SVM在古陶瓷研究中的应用第13-14页
第二章 胎釉样品的核分析实验第14-26页
   ·质子激发X射线荧光分析(PIXE)第14-18页
     ·PIXE基本原理第15页
     ·PIXE实验第15-16页
     ·胎釉样品的PIXE实验结果第16-18页
   ·中子活化分析(NAA)第18-21页
     ·NAA基本原理第18-19页
     ·NAA实验和样品的制备第19-20页
     ·胎釉样品的NAA实验结果第20-21页
   ·X射线荧光分析(XRF)第21-25页
     ·XRF基本原理第23-24页
     ·XRF实验第24页
     ·胎釉样品的XRF实验结果第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 古钧瓷样品的多元统计分析鉴别方法研究第26-54页
   ·多元统计分析简介第26页
   ·因子分析第26-28页
   ·聚类分析第28-33页
   ·PIXE数据的分析第33-40页
     ·胎的PIXE数据分析第33-36页
     ·釉的PIXE数据分析第36-40页
     ·小结第40页
   ·NAA数据的分析第40-46页
     ·胎的NAA数据分析第40-43页
     ·釉的NAA数据分析第43-44页
     ·小结第44-46页
   ·XRF数据的分析第46-52页
     ·胎的XRF数据分析第46-49页
     ·釉的XRF数据分析第49-52页
     ·小结第52页
   ·本章小结第52-54页
第四章 古钧瓷的支持向量机鉴别方法研究第54-70页
   ·支持向量机简介第54-56页
   ·支持向量机原理第56-61页
   ·支持向量机的应用第61-63页
   ·SVM实验方法第63页
   ·PIXE数据的SVM算法分析第63-65页
   ·NAA数据的SVM算法分析第65-67页
   ·XRF数据的SVM算法分析第67-69页
   ·本章小结第69-70页
第五章 总结第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-77页
附录第77页

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