防止隐私泄漏的K-匿名研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-15页 |
| ·算法分类 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 基础知识 | 第17-28页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·信息泄漏类型 | 第17-18页 |
| ·推理泄漏 | 第18-19页 |
| ·消除信息泄漏的方法 | 第19-23页 |
| ·查询应答法 | 第19-21页 |
| ·概率独立事件法 | 第21-22页 |
| ·K-匿名保护法 | 第22页 |
| ·统计数据库和多极数据库方法 | 第22-23页 |
| ·K-匿名模型 | 第23-27页 |
| ·K-匿名产生 | 第23-24页 |
| ·K-匿名模型 | 第24-26页 |
| ·实例说明K-匿名模型 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 (L,K)-匿名 | 第28-38页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·K-匿名泄漏分析 | 第28-29页 |
| ·(L,K)-匿名 | 第29-30页 |
| ·隐匿和泛化 | 第30-34页 |
| ·隐匿 | 第30-31页 |
| ·泛化 | 第31-32页 |
| ·泛化格 | 第32-33页 |
| ·测量数据精确度 | 第33-34页 |
| ·全域泛化算法 | 第34-37页 |
| ·全域泛化算法描述 | 第34-35页 |
| ·全域泛化算法举例说明 | 第35-37页 |
| ·全域泛化算法分析 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于聚类的(L,K)-匿名 | 第38-50页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·K-匿名算法局限性分析 | 第38-40页 |
| ·全域泛化算法局限性 | 第38-39页 |
| ·局域泛化算法局限性 | 第39-40页 |
| ·聚类分析与K-匿名 | 第40-44页 |
| ·聚类问题转化为K-匿名问题 | 第40-41页 |
| ·距离和信息损失 | 第41-44页 |
| ·K-成员聚类问题延伸到(L,K)-匿名问题 | 第44页 |
| ·基于聚类的泛化算法 | 第44-49页 |
| ·聚类算法相关定理 | 第44-45页 |
| ·聚类泛化算法描述 | 第45-48页 |
| ·聚类泛化算法举例说明 | 第48-49页 |
| ·聚类泛化算法分析 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 算法的实验验证 | 第50-60页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·全域泛化算法实现及分析 | 第50-54页 |
| ·实验环境 | 第50-51页 |
| ·全域泛化算法的信息损失分析 | 第51-52页 |
| ·全域泛化算法执行时间分析 | 第52-54页 |
| ·基于聚类的泛化算法实现及分析 | 第54-57页 |
| ·实验环境 | 第54-55页 |
| ·聚类泛化算法的信息损失分析 | 第55页 |
| ·聚类泛化算法执行时间分析 | 第55-57页 |
| ·算法比较 | 第57-58页 |
| ·信息损失比较及分析 | 第57-58页 |
| ·执行时间比较分析 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
