基于神经网络的数控铣削自适应加工系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·课题概述 | 第8-10页 |
| ·相关技术的国内外研究概况和发展趋势 | 第10-15页 |
| ·课题的技术方案和技术关键 | 第15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 2 神经网络理论及其在恒负荷控制系统中的应用 | 第17-27页 |
| ·神经网络概述 | 第17-20页 |
| ·神经网络主要类型及其比较 | 第20-22页 |
| ·神经网络设计方法 | 第22-23页 |
| ·恒负荷控制系统中神经网络输入输出量的选取 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于主轴电流的自适应铣削加工关键技术的研究 | 第27-38页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·主轴电流信号与切削负荷相关的理论基础 | 第27-30页 |
| ·神经网络输出量即主轴电流信号的分析和提取 | 第30-36页 |
| ·负荷特征电流信号时滞消除策略 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 系统实现及实验比较分析 | 第38-57页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·系统工作原理 | 第38-41页 |
| ·系统软、硬件结构实现 | 第41-43页 |
| ·几种神经网络的比较分析 | 第43-54页 |
| ·加工实验 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·全文总结 | 第57页 |
| ·研究展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录1 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 附录2 本文部分程序代码 | 第64-68页 |
| 附录3 部分实验数据 | 第68-69页 |