基于遗传算法的汉语文本主题词提取研究
| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第一章 汉语分词技术 | 第7-18页 |
| ·汉语分词技术概述 | 第7-10页 |
| ·汉语分词方法 | 第10-14页 |
| ·基于理解的分词方法 | 第10-11页 |
| ·基于字符串匹配的机械分词方法 | 第11-14页 |
| ·基于词频统计的分词方法 | 第14页 |
| ·分词算法方面的难题 | 第14-16页 |
| ·歧义切分字段 | 第15-16页 |
| ·未登录词识别 | 第16页 |
| ·分词与理解的先后 | 第16页 |
| ·自动分词系统的评价准则 | 第16-18页 |
| 第二章 概念语义网络分词词典设计 | 第18-34页 |
| ·概念语义网 | 第18-26页 |
| ·语义网络 | 第19-20页 |
| ·主题词表 | 第20-21页 |
| ·主题词间的关系 | 第21-22页 |
| ·概念语义网络模型 | 第22-26页 |
| ·词典的建立 | 第26-28页 |
| ·分词算法的研究与实现 | 第28-34页 |
| ·改进的正向最大匹配算法 | 第29-30页 |
| ·无词典分词技术 | 第30-34页 |
| 第三章 遗传算法 | 第34-44页 |
| ·遗传算法概述 | 第34-37页 |
| ·遗传算法的基本结构 | 第37-42页 |
| ·选择操作 | 第39-41页 |
| ·交叉算子 | 第41页 |
| ·变异算子 | 第41-42页 |
| ·遗传算法的实现步骤 | 第42-44页 |
| 第四章 基于遗传算法的主题词提取 | 第44-55页 |
| ·问题定义 | 第44-45页 |
| ·遗传算法的设计 | 第45-51页 |
| ·编码表示 | 第45-48页 |
| ·选择策略 | 第48-49页 |
| ·变异策略 | 第49-50页 |
| ·杂交策略 | 第50-51页 |
| ·适应函数设计 | 第51页 |
| ·实验分析 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 中文摘要 | 第58-60页 |
| ABSTRACT | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |