首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

基于遗传算法的汉语文本主题词提取研究

内容提要第1-7页
第一章 汉语分词技术第7-18页
   ·汉语分词技术概述第7-10页
   ·汉语分词方法第10-14页
     ·基于理解的分词方法第10-11页
     ·基于字符串匹配的机械分词方法第11-14页
     ·基于词频统计的分词方法第14页
   ·分词算法方面的难题第14-16页
     ·歧义切分字段第15-16页
     ·未登录词识别第16页
     ·分词与理解的先后第16页
   ·自动分词系统的评价准则第16-18页
第二章 概念语义网络分词词典设计第18-34页
   ·概念语义网第18-26页
     ·语义网络第19-20页
     ·主题词表第20-21页
     ·主题词间的关系第21-22页
     ·概念语义网络模型第22-26页
   ·词典的建立第26-28页
   ·分词算法的研究与实现第28-34页
     ·改进的正向最大匹配算法第29-30页
     ·无词典分词技术第30-34页
第三章 遗传算法第34-44页
   ·遗传算法概述第34-37页
   ·遗传算法的基本结构第37-42页
     ·选择操作第39-41页
     ·交叉算子第41页
     ·变异算子第41-42页
   ·遗传算法的实现步骤第42-44页
第四章 基于遗传算法的主题词提取第44-55页
   ·问题定义第44-45页
   ·遗传算法的设计第45-51页
     ·编码表示第45-48页
     ·选择策略第48-49页
     ·变异策略第49-50页
     ·杂交策略第50-51页
     ·适应函数设计第51页
   ·实验分析第51-53页
   ·结论第53-55页
参考文献第55-58页
中文摘要第58-60页
ABSTRACT第60-63页
致谢第63页

论文共63页,点击 下载论文
上一篇:提高燃煤锅炉抗结渣能力问题的研究
下一篇:互文性研究对高中英语阅读教学的指导作用