基于小波包变换与PNN神经网络相结合的指纹识别系统

摘要	第1-9页
Abstract	第9-11页
第1章 绪论	第11-16页
·指纹识别研究的现状	第11-13页
·课题研究的目的和意义	第13-14页
·论文的主要研究内容	第14-15页
·论文的结构安排	第15-16页
第2章 指纹图像预处理	第16-27页
·目前指纹采集仪器的性能分析	第16-17页
·传统的图像预处理方法	第17-18页
·本论文的图像预处理方法	第18-25页
·基于中值滤波与小波包变换相结合的图像去噪	第18-22页
·基于二值化算法的图像质量评估	第22-24页
·基于归一化算法的图像增强	第24-25页
·小结	第25-27页
第3章 指纹图像特征点提取	第27-35页
·特征点提取概述	第27页
·传统的图像特征点提取算法	第27-28页
·基于小波包变换的图像特征点提取算法	第28-34页
·小波包变换的分解过程	第28-30页
·最优小波包基的选择	第30-33页
·基于小波包变换的图像特征点提取	第33-34页
·小结	第34-35页
第4章 指纹图像匹配	第35-48页
·多种神经网络性能比较分析	第35-36页
·PNN 神经网络的结构及基本原理	第36页
·PNN 神经网络算法	第36-40页
·径向基神经元模型结构及工作机理	第36-38页
·基本竞争神经元模型结构及工作机理	第38-39页
·PNN 神经网络算法	第39-40页
·基于 PNN 神经网络的指纹图像匹配	第40-46页
·对清晰指纹进行识别	第40-42页
·对标准指纹库 FVC2000 中的指纹进行识别	第42-46页
·小结	第46-48页
总结与展望	第48-50页
参考文献	第50-53页
致谢	第53-54页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文	第54-55页
附录B FVC2000 DB-1 指纹库	第55-56页