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q对称熵损失下指数分布的尾部概率和尺度参数的估计

提要第1-6页
前言第6-7页
第一章 指数分布尾部概率 e~(-λt_0)的估计第7-27页
   ·e~(-λt_0)的 Bayes 估计第7-8页
   ·估计量 δ(T)=((1+(2t_0q)/(T+b))~(-a)) 的容许性第8-20页
   ·e~(-λt_0)的 Minimax 估计问题第20-22页
   ·形如 (((T+β-t_0q)/(T+β+t_0q)))~((n+a)/2q)的估计量的强相合性和渐进正态性第22-27页
第二章 q对称嫡损失下关于多个指数总体的尺度参数λ的估计第27-38页
   ·一个指数总体情况下尺度参数 λ 的估计第27-35页
   ·多个指数总体情况下尺度参数 λ 的估计第35-38页
参考文献第38-39页
中文摘要第39-45页
英文摘要第45-52页
致谢第52-53页
导师及作者简介第53页

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