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基于图割的交互式图像分割方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·引言第7-8页
   ·图像分割技术现状第8-9页
   ·基于能量函数的图像分割第9-10页
   ·基于图论的图像分割第10-11页
   ·本文内容第11-15页
     ·研究重点第11页
     ·创新工作第11-12页
     ·全文组织第12-15页
第二章 图割理论及其在图像分割中的应用第15-23页
   ·马尔可夫随机场第15-16页
   ·网络流理论第16-19页
     ·s-t网络第16-17页
     ·s-t网络的割第17-18页
     ·网络流基本定理第18-19页
   ·基于图割理论的图像分割第19-22页
     ·基于图割理论进行图像分割的首次成功应用第19-21页
     ·基于图割理论进行图像分割的基本框架第21-22页
     ·基于图割理论进行图像分割的发展现状第22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 基于分水岭变换与图割的快速图像分割算法第23-31页
   ·问题的提出第23-25页
     ·GrabCut的分割原理第23-24页
     ·GrabCut的改进分析第24-25页
   ·基于分水岭变换的GMM快速估计第25-28页
     ·分水岭变换第25-26页
     ·生成分块图第26页
     ·迭代估计GMM参数第26-28页
     ·算法流程第28页
   ·实验与分析第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 基于多尺度分析与图割的快速图像分割算法第31-37页
   ·基于多尺度分析的GMM快速估计第31-33页
     ·多尺度分析第31-32页
     ·图像的金字塔分解第32页
     ·迭代估计GMM参数第32页
     ·算法流程第32-33页
   ·实验与分析第33-35页
   ·本章小结第35-37页
第五章 基于图割的交互式图像分割实时修正算法第37-45页
   ·问题的提出第37页
   ·设计与实现第37-41页
     ·基本要求第38页
     ·算法流程第38-39页
     ·难点突破第39-41页
     ·全手工修正第41页
   ·实验与分析第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第六章 结论第45-47页
参考文献第47-51页
致谢第51页

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