基于粗糙集的数据挖掘技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·课题背景和意义 | 第8-10页 |
| ·研究内容与结构安排 | 第10-12页 |
| 第2章 数据挖掘的相关知识 | 第12-19页 |
| ·数据挖掘提出的背景 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘定义 | 第13页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘的主要方法 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的基本过程 | 第17-19页 |
| 第3章 粗糙集理论 | 第19-27页 |
| ·粗糙集提出的背景及发展前景 | 第19-20页 |
| ·知识、分类与知识库 | 第20-21页 |
| ·知识表达系统与决策表 | 第21-23页 |
| ·粗集基本理论 | 第23-24页 |
| ·知识约简与知识依赖性 | 第24-27页 |
| 第4章 属性约简算法研究 | 第27-49页 |
| ·基于差别矩阵的属性约简方法 | 第27-29页 |
| ·差别矩阵及其求核方法 | 第29-31页 |
| ·决策表核属性的计算 | 第31-33页 |
| ·属性约简中的差别矩阵与近似精度 | 第33-38页 |
| ·基本概念 | 第34页 |
| ·新的差别矩阵的构造方法 | 第34-36页 |
| ·期望精度 | 第36-38页 |
| ·结论 | 第38页 |
| ·一种实值信息系统的约简算法 | 第38-44页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·一种实值属性的规则约简方法 | 第39-44页 |
| ·模糊差别矩阵和属性约简 | 第44-49页 |
| ·基本概念 | 第44-45页 |
| ·模糊差别矩阵 | 第45-48页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| 第5章 粗糙VAGUE 集 | 第49-59页 |
| ·模糊集与VAGUE 集简介 | 第49-50页 |
| ·模糊集与VAGUE 集的基本概念、相关性质 | 第50-51页 |
| ·VAGUE 集的相似度量 | 第51-54页 |
| ·粗糙VAGUE 集 | 第54-59页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·预备知识 | 第54-55页 |
| ·粗糙Vague 集 | 第55-57页 |
| ·粗糙Vague 集的相似度量 | 第57-58页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| 第6章 总结 | 第59-61页 |
| ·工作总结 | 第59-60页 |
| ·未来研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
