图像分割和边缘检测方法在昆虫图像中的应用

摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
1 绪论	第11-16页
·课题的提出	第11-12页
·国内外研究现状	第12-13页
·研究的目的	第13-14页
·本文的研究思路及方法	第14-15页
·本文主要工作	第15-16页
2 图像的预处理	第16-23页
·常用的图像去噪方法	第16-20页
·基于边缘方向信息的中值滤波方法	第20-23页
3 从复杂背景的自然图像中提取昆虫个体	第23-36页
·基于透明度的景物提取技术简介	第23-25页
·Ruzon&Tomasi算法	第25-29页
·Pnisson算法提取昆虫对象	第29-36页
·全局求解的主要处理步骤	第29-32页
·局部求解的主要处理步骤	第32-33页
·算法流程	第33页
·实验结果及分析	第33-36页
4 分割实验室标本图像	第36-55页
·昆虫图像的边缘检测	第36-46页
·昆虫图像的阈值分割	第46-55页
5 昆虫肢体的分割	第55-63页
·数学形态学的基本运算	第55-57页
·开运算和闭运算	第57-58页
·分割昆虫的足、触角和躯干	第58-59页
·基于数学形态学的自适应分割方法	第59-63页
6 总结与展望	第63-65页
致谢	第65-66页
参考文献	第66-69页
攻读硕士期间主要成果	第69-70页
详细摘要	第70-81页