心电信号中R波的检测及RR间期的预测方法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 1 绪论 | 第6-12页 |
| ·心电信号简介 | 第6-8页 |
| ·RR 间期预测的意义 | 第8-10页 |
| ·本课题意义 | 第10-11页 |
| ·主要工作 | 第11-12页 |
| 2 R 波检测 | 第12-28页 |
| ·QRS 波检测技术的历史和现状 | 第12-17页 |
| ·采用差分阈值法对心电信号中R 波的检测 | 第17-26页 |
| ·数据来源 | 第18-19页 |
| ·数据读取 | 第19-20页 |
| ·数据预处理 | 第20-23页 |
| ·MATLAB 软件简介 | 第23-24页 |
| ·阈值法对R 波的检测 | 第24-26页 |
| ·计算结论 | 第26-28页 |
| 3 体外反搏充排气时序的确定 | 第28-44页 |
| ·直接替代 | 第28-29页 |
| ·人工神经网络预测 | 第29-36页 |
| ·神经网络理论 | 第29-31页 |
| ·神经网络中的训练样本的选取 | 第31-32页 |
| ·人工神经网络的学习方式 | 第32页 |
| ·基于BP 网络的RR 间期预测 | 第32-36页 |
| ·基于最小二乘法的曲线拟合 | 第36-42页 |
| ·最小二乘基本原理 | 第36-37页 |
| ·多项式拟合 | 第37-40页 |
| ·非线性拟合 | 第40-42页 |
| ·比较与计算 | 第42-44页 |
| 4 总结 | 第44-46页 |
| ·结论 | 第44页 |
| ·展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 研究生阶段发表的论文 | 第50页 |