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数据挖掘技术在网站个性化推荐中的应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
第一章 绪论第6-8页
   ·研究的背景和意义第6-7页
   ·研究现状及发展趋势第7页
   ·本文的内容及组织结构第7-8页
第二章 数据挖掘技术第8-13页
   ·数据挖掘技术的发展历程第8-9页
   ·数据挖掘的定义第9-10页
   ·数据挖掘的主要步骤第10-11页
   ·数据挖掘的分类第11-13页
第三章 WEB 数据挖掘第13-19页
   ·WEB数据挖掘基础第13-14页
   ·WEB 数据挖掘的过程第14-15页
   ·WEB数据挖掘的分类第15-19页
第四章 数据挖掘中的关联规则第19-25页
   ·关联规则的概念及定义第19-20页
   ·关联规则问题的分解第20页
   ·关联规则的种类第20-21页
   ·关联规则衡量价值的方法第21-23页
   ·典型算法分析第23-25页
第五章 关联规则挖掘在网站个性化推荐中的应用第25-39页
   ·个性化推荐所需要考虑的因素第25页
   ·数据预处理及其改进第25-30页
   ·关联规则集的生成第30-35页
   ·推荐加权页面第35-36页
   ·网站的个性化推荐模块设计第36-39页
第六章 总结与展望第39-40页
   ·内容总结第39页
   ·研究展望第39-40页
参考文献第40-42页
致谢第42-43页
作者攻读学位期间发表的学术论文第43-45页

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