数据挖掘技术在网站个性化推荐中的应用
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-6页 |
第一章 绪论 | 第6-8页 |
·研究的背景和意义 | 第6-7页 |
·研究现状及发展趋势 | 第7页 |
·本文的内容及组织结构 | 第7-8页 |
第二章 数据挖掘技术 | 第8-13页 |
·数据挖掘技术的发展历程 | 第8-9页 |
·数据挖掘的定义 | 第9-10页 |
·数据挖掘的主要步骤 | 第10-11页 |
·数据挖掘的分类 | 第11-13页 |
第三章 WEB 数据挖掘 | 第13-19页 |
·WEB数据挖掘基础 | 第13-14页 |
·WEB 数据挖掘的过程 | 第14-15页 |
·WEB数据挖掘的分类 | 第15-19页 |
第四章 数据挖掘中的关联规则 | 第19-25页 |
·关联规则的概念及定义 | 第19-20页 |
·关联规则问题的分解 | 第20页 |
·关联规则的种类 | 第20-21页 |
·关联规则衡量价值的方法 | 第21-23页 |
·典型算法分析 | 第23-25页 |
第五章 关联规则挖掘在网站个性化推荐中的应用 | 第25-39页 |
·个性化推荐所需要考虑的因素 | 第25页 |
·数据预处理及其改进 | 第25-30页 |
·关联规则集的生成 | 第30-35页 |
·推荐加权页面 | 第35-36页 |
·网站的个性化推荐模块设计 | 第36-39页 |
第六章 总结与展望 | 第39-40页 |
·内容总结 | 第39页 |
·研究展望 | 第39-40页 |
参考文献 | 第40-42页 |
致谢 | 第42-43页 |
作者攻读学位期间发表的学术论文 | 第43-45页 |