基于数据挖掘技术的物流信息系统研究

摘要	第1-3页
ABSTRACT	第3-7页
第一章 概述	第7-10页
·引言	第7页
·数据挖掘技术应用于物流信息系统的意义	第7-9页
·本章小结	第9-10页
第二章 现行物流信息系统的分析	第10-14页
·时效性	第10-11页
·决策支持	第11页
·统一规划	第11页
·客户关系管理	第11-12页
·信息系统改进的建议	第12页
·本章小结	第12-14页
第三章 数据挖掘技术的研究	第14-41页
·数据仓库的建立	第14-17页
·数据仓库的特点	第14-17页
·数据仓库与数据挖掘的关系	第17页
·数据挖掘的基本流程	第17-18页
·数据预处理	第18-27页
·数据预处理的重要性	第19页
·数据清洗	第19-21页
·数据集成	第21-22页
·数据转换	第22-23页
·数据离散化	第23-27页
·数据挖掘方法	第27-38页
·分类与预测	第28-33页
·关联挖掘	第33-38页
·模式的解释和评价	第38-40页
·本章小结	第40-41页
第四章 数据挖掘技术与物流信息系统的结合	第41-65页
·数据挖掘技术在物流信息系统中已取得的成果	第41-44页
·港航EDI 源信息分析	第41-42页
·港航EDI 信息的转换	第42-43页
·增值信息的基本组织结构	第43页
·EDI 信息转换过程	第43-44页
·数据挖掘技术在客户关系管理中的应用	第44-63页
·发现新客户	第45-51页
·挖掘现有客户的价值	第51-58页
·挽留老客户	第58-62页
·整体构架	第62-63页
·本章小结	第63-65页
第五章 对未来的展望	第65-68页
·Web 挖掘	第65-66页
·垂直搜索	第66-67页
·本章小结	第67-68页
参考文献	第68-69页
致谢	第69-70页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第70页