视频结构化研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·概述 | 第7-10页 |
| ·基于内容的视频检索 | 第7-8页 |
| ·视频结构化 | 第8-10页 |
| ·本文的研究意义 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作和内容安排 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 镜头边界检测 | 第13-23页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·镜头边界检测的基本概念 | 第13-14页 |
| ·镜头特征提取 | 第14-17页 |
| ·像素特征 | 第14-15页 |
| ·直方图特征 | 第15-16页 |
| ·边缘特征 | 第16页 |
| ·运动特征 | 第16-17页 |
| ·其他特征 | 第17页 |
| ·镜头突变检测 | 第17-19页 |
| ·全局固定阈值 | 第18页 |
| ·自适应阈值 | 第18-19页 |
| ·镜头渐变检测 | 第19-22页 |
| ·双阈值方法 | 第20-21页 |
| ·基于边缘的方法 | 第21页 |
| ·多分辨率方法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于直方图和信息论融合的镜头边界检测算法 | 第23-42页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·基于HSV分块颜色直方图镜头帧间比较 | 第23-30页 |
| ·HSV颜色空间 | 第23-27页 |
| ·颜色直方图 | 第27-30页 |
| ·信息论简介及其在镜头检测中的应用 | 第30-35页 |
| ·信息论概要 | 第30-32页 |
| ·信息论在镜头边界检测中的应用 | 第32-35页 |
| ·存在的问题 | 第35页 |
| ·基于直方图和信息论融合算法 | 第35-40页 |
| ·特征融合 | 第35-36页 |
| ·阈值的选取 | 第36-37页 |
| ·消除闪光灯影响 | 第37页 |
| ·噪声判定 | 第37-38页 |
| ·渐变和突变区别 | 第38页 |
| ·具体流程 | 第38-40页 |
| ·实验结果 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 关键帧的提取 | 第42-50页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·关键帧的提取原则 | 第42-43页 |
| ·关键帧提取常用方法 | 第43-45页 |
| ·一种简单有效的镜头关键帧提取算法 | 第45-46页 |
| ·改进算法 | 第46-48页 |
| ·特征提取 | 第46页 |
| ·自适应阈值的选取 | 第46-47页 |
| ·聚类初始化 | 第47页 |
| ·关键帧提取算法 | 第47-48页 |
| ·结果修正 | 第48页 |
| ·实验结果 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 视频结构化系统设计与实现 | 第50-55页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·系统结构设计与流程 | 第50-51页 |
| ·系统主要功能介绍 | 第51-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·本文工作总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62页 |
