| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·数据挖掘 | 第9-11页 |
| ·数据挖掘研究背景 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘面临的挑战 | 第10-11页 |
| ·分类挖掘 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 粗糙集扩展模型中概念上下近似动态更新方法和规则提取 | 第14-35页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·预备知识 | 第15-19页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第15-17页 |
| ·特性关系下的粗糙集扩展模型 | 第17-19页 |
| ·粗糙集扩展模型中概念的上下近似的增量更新 | 第19页 |
| ·规则提取 | 第19-20页 |
| ·实验验证 | 第20-30页 |
| ·实验数据特性描述 | 第20-21页 |
| ·实验环境 | 第21页 |
| ·实验结果与分析 | 第21-30页 |
| ·软件系统 | 第30-33页 |
| ·软件设计 | 第30-33页 |
| ·软件特点 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 定性定量转换模型—云模型 | 第35-44页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·云模型 | 第36-40页 |
| ·云的基本概念 | 第36-37页 |
| ·云的数字特征 | 第37-38页 |
| ·正态云发生器 | 第38-40页 |
| ·云变换 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于云模型和粗糙集扩展模型的判定树构造算法 | 第44-56页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·基于特性关系下加权平均粗糙度的判定树构造算法 | 第45-49页 |
| ·基于云模型和粗糙集扩展模型的判定树构造算法 | 第49-51页 |
| ·DTCCRS算法的基本思想 | 第49页 |
| ·DTCCRS算法的步骤 | 第49-51页 |
| ·实验验证 | 第51-55页 |
| ·实验数据特性描述 | 第51-52页 |
| ·实验环境 | 第52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 总结 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第63页 |