一种针对视频监控的视频挖掘算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1-1 研究背景和意义 | 第8页 |
| 1-2 视频挖掘的定义 | 第8-9页 |
| 1-3 视频挖掘采用的技术路线和方法 | 第9-10页 |
| 1-3-1 视频挖掘的技术路线 | 第9-10页 |
| 1-3-2 视频挖掘的方法 | 第10页 |
| 1-4 视频挖掘技术的应用 | 第10-11页 |
| 1-5 目前视频挖掘的算法 | 第11-12页 |
| 1-5-1 目前视频挖掘的算法简介 | 第11页 |
| 1-5-2 结论 | 第11-12页 |
| 1-6 课题研究工作 | 第12-13页 |
| 第二章 视频数据预处理 | 第13-19页 |
| 2-1 分析视频监控系统 | 第13-15页 |
| 2-1-1 视频监控系统 | 第13页 |
| 2-1-2 视频监控系统的数据存储方式和特点 | 第13-15页 |
| 2-2 视频分割 | 第15-17页 |
| 2-3 时间算法 | 第17-18页 |
| 2-3-1 视频图像重命名 | 第17页 |
| 2-3-2 计算图像时间 | 第17-18页 |
| 2-4 本章总结 | 第18-19页 |
| 第三章 视频图像分类 | 第19-27页 |
| 3-1 分类依据 | 第19-20页 |
| 3-2 背景减法选取背景 | 第20-24页 |
| 3-2-1 用平均值法获取初始背景 | 第20-21页 |
| 3-2-2 动态更新背景 | 第21页 |
| 3-2-3 背景二值化 | 第21-24页 |
| 3-3 视频分类 | 第24-26页 |
| 3-3-1 视频分类算法原理 | 第24-25页 |
| 3-3-2 视频分类试验结果 | 第25-26页 |
| 3-4 本章总结 | 第26-27页 |
| 第四章 视频分段及段特征提取 | 第27-34页 |
| 4-1 视频分段 | 第27-31页 |
| 4-1-1 视频分段算法 | 第27页 |
| 4-1-2 段运动特征提取 | 第27-29页 |
| 4-1-3 运动位置 | 第29-31页 |
| 4-2 视频段聚类 | 第31-33页 |
| 4-2-1 聚类的定义 | 第31-32页 |
| 4-2-2 模糊C 均值聚类 | 第32-33页 |
| 4-2-3 聚类结果 | 第33页 |
| 4-3 本章总结 | 第33-34页 |
| 第五章 拥挤模式和异常模式挖掘及可视化 | 第34-39页 |
| 5-1 试验环境简介 | 第34页 |
| 5-2 挖掘结果可视化 | 第34-35页 |
| 5-3 拥挤模式挖掘 | 第35-37页 |
| 5-3-1 拥挤模式挖掘原理 | 第35页 |
| 5-3-2 拥挤模式挖掘效果 | 第35-37页 |
| 5-4 异常模式挖掘 | 第37-38页 |
| 5-4-1 异常模式挖掘原理 | 第37页 |
| 5-4-2 异常模式挖掘效果 | 第37-38页 |
| 5-5 本章总结 | 第38-39页 |
| 第六章 结论 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第44页 |
