摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-25页 |
·语音合成研究背景 | 第11-13页 |
·概述 | 第11-12页 |
·语音合成历史回顾 | 第12-13页 |
·语音合成方法 | 第13-20页 |
·物理机理语音合成 | 第13-14页 |
·源-滤波器语音合成 | 第14-18页 |
·基于波形拼接技术的语音合成 | 第18-19页 |
·可训练的语音合成 | 第19-20页 |
·多样化语音合成研究 | 第20-21页 |
·论文的研究目标和内容 | 第21-23页 |
·本论文的组织 | 第23-25页 |
第二章 HMM在语音合成中的应用 | 第25-40页 |
·HMM简介 | 第25-28页 |
·马尔科夫链 | 第25-26页 |
·隐马尔科夫模型(HMM) | 第26-27页 |
·HTK工具包 | 第27-28页 |
·HMM在语音信号处理中的应用 | 第28-30页 |
·HMM用于语音建模 | 第28-29页 |
·HMM在语音合成中的应用 | 第29-30页 |
·基于HMM的自动音段切分 | 第30-38页 |
·基本流程 | 第30-32页 |
·训练算法改进 | 第32-37页 |
·实验结果 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
第三章 Trainable TTS技术框架 | 第40-57页 |
·概述 | 第40-41页 |
·Trainable TTS框架 | 第41-44页 |
·模型训练 | 第41-43页 |
·后端合成 | 第43-44页 |
·关键技术 | 第44-51页 |
·STAIGHT分析合成算法 | 第44-45页 |
·基于决策树的模型聚类 | 第45-47页 |
·基于MSD-HMM的基频建模 | 第47-49页 |
·结合动态特性的参数生成算法 | 第49-51页 |
·中文Trainable TTS构建 | 第51-55页 |
·建模参数配置 | 第52页 |
·上下文属性和问题集设计 | 第52-54页 |
·合成效果 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
第四章 Trainable TTS技术改进 | 第57-69页 |
·谱参数的选取优化 | 第57-65页 |
·采用MCEP参数的效果分析 | 第57-59页 |
·采用LSP参数的效果分析 | 第59-61页 |
·加入LSP相邻阶差分参数的效果 | 第61-64页 |
·合成效果评测 | 第64-65页 |
·时长模型改进 | 第65-67页 |
·改进前的时长模型 | 第65页 |
·改进后的时长模型 | 第65-67页 |
·改进效果评测 | 第67页 |
·本章小结 | 第67-69页 |
第五章 Trainable TTS训练准则改进 | 第69-88页 |
·基于MGE准则的模型训练算法 | 第69-77页 |
·生成误差函数定义 | 第69-70页 |
·模型参数优化 | 第70-72页 |
·考虑基频斜率的MGE训练准则 | 第72-73页 |
·效果评测和分析 | 第73-77页 |
·基于MGE准则的模型聚类算法 | 第77-85页 |
·基于ML准则的模型聚类算法 | 第78-79页 |
·基于MGE准则的模型聚类算法 | 第79-82页 |
·改进效果 | 第82-85页 |
·训练流程改进 | 第85-87页 |
·基于MGE准则的Trainable TTS训练流程 | 第85-86页 |
·效果评测 | 第86-87页 |
·本章小结 | 第87-88页 |
第六章 Trainable TTS技术应用 | 第88-103页 |
·说话人转换 | 第88-96页 |
·基于MLLR的模型自适应技术 | 第88-89页 |
·基于Trainable TTS的说话人转换 | 第89-91页 |
·说话人转换实验 | 第91-93页 |
·针对少量自适应数据的改进 | 第93-96页 |
·富于表现力的合成 | 第96-98页 |
·语气语调的实现 | 第96-97页 |
·情感语音合成 | 第97-98页 |
·多语种语音合成 | 第98-100页 |
·英文语音合成 | 第98-99页 |
·方言合成 | 第99-100页 |
·嵌入式语音合成 | 第100-102页 |
·静态存储 | 第100-101页 |
·运算及动态存储 | 第101-102页 |
·本章小结 | 第102-103页 |
第七章 总结 | 第103-106页 |
参考文献 | 第106-113页 |
攻读博士学位期间发表的论文和参与的研究工作 | 第113-116页 |
发表论文 | 第113-114页 |
研究工作 | 第114-116页 |
致谢 | 第116页 |