| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外有关交通图像处理的研究与应用概况 | 第10-12页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 数字图像处理相关知识 | 第14-26页 |
| ·数字图像处理基本概念 | 第14-16页 |
| ·数字图像预处理 | 第16-20页 |
| ·图像灰度化 | 第16-17页 |
| ·卷积运算 | 第17-18页 |
| ·滤波运算 | 第18-20页 |
| ·背景差分算法 | 第20页 |
| ·背景自动更新 | 第20-21页 |
| ·边缘检测 | 第21-23页 |
| ·阈值分割算法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 交通视频图像预处理 | 第26-36页 |
| ·背景差分 | 第26-27页 |
| ·基于先锋遗传算法的阈值分割 | 第27-33页 |
| ·先锋遗传算法的基本原理 | 第27-28页 |
| ·染色体编码 | 第28-29页 |
| ·适应度函数和标定 | 第29-30页 |
| ·交叉概率、变异概率的自适应调整 | 第30-31页 |
| ·图像分割阈值的求取 | 第31-33页 |
| ·高斯拉普拉斯边缘检测 | 第33-34页 |
| ·中值滤波 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于虚拟检测区域算法的交通参数提取 | 第36-53页 |
| ·图像采集硬件设备 | 第36-38页 |
| ·视频输入设备 | 第36-37页 |
| ·图像采集卡 | 第37-38页 |
| ·虚拟检测区域算法简介 | 第38页 |
| ·算法实现软件结构与处理流程 | 第38-40页 |
| ·软件结构 | 第38-39页 |
| ·软件处理流程 | 第39-40页 |
| ·车辆驶入、驶出判断模块 | 第40-45页 |
| ·算法描述 | 第41-44页 |
| ·程序流程图 | 第44-45页 |
| ·车流量统计模块 | 第45-46页 |
| ·车辆速度计算模块 | 第46-50页 |
| ·方案比较 | 第46-48页 |
| ·算法描述 | 第48-49页 |
| ·程序流程图 | 第49-50页 |
| ·其他交通参数计算 | 第50页 |
| ·交通流密度 | 第50页 |
| ·车辆到达率 | 第50页 |
| ·车头时距 | 第50页 |
| ·基于计算机视频的交通参数检测可视化设计 | 第50-52页 |
| ·检测算法调试界面 | 第50-51页 |
| ·用户界面 | 第51-52页 |
| ·测试结果 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 车辆特征提取与基于支持向量机理论的车型分类仿真研究 | 第53-63页 |
| ·车辆特征提取 | 第53-55页 |
| ·算法描述 | 第53-54页 |
| ·程序流程 | 第54-55页 |
| ·基于支持向量机的车型分类仿真 | 第55-62页 |
| ·支持向量机理论（SVM）简介 | 第55-59页 |
| ·支持向量机应用于车辆分类器的训练 | 第59-60页 |
| ·仿真结果分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 汽车牌照检测研究 | 第63-72页 |
| ·汽车牌照分类 | 第63-64页 |
| ·汽车牌照特征 | 第64页 |
| ·车牌检测图像处理技术简介 | 第64-66页 |
| ·图像彩色模型 | 第64-65页 |
| ·车牌检测图像预处理 | 第65-66页 |
| ·车牌检测定位方案 | 第66-67页 |
| ·车牌检测定位实现 | 第67-71页 |
| ·彩色图像对比度增强 | 第67-68页 |
| ·彩色过滤器设计 | 第68-69页 |
| ·粗定位车牌图像预处理 | 第69-70页 |
| ·投影法定位车牌 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |