遗传BP神经网络在地铁工程沉降预测中的应用

第一章 引言	第1-10页
·研究背景及意义	第8页
·预测结果的检验与评价	第8-10页
第二章 现行沉降预测方法	第10-15页
·经验公式法	第10页
·有限元法	第10-15页
·有限元分析基本原理	第10-13页
·有限单元法分析步骤简介	第13-15页
第三章 神经网络算法	第15-31页
·人工神经网络概述	第15-18页
·人工神经网络的发展	第15-16页
·人工神经网络的常见模型	第16-17页
·神经网络的实现	第17-18页
·BP 网络模型	第18-31页
·BP 网络学习规则	第19-21页
·BP 网模型的设计	第21-23页
·标准BP 的具体步骤	第23-25页
·BP 算法的几个缺陷	第25-26页
·BP 网络结构的优化	第26-28页
·改进的BP 网	第28-31页
第四章 基于遗传算法的BP 算法	第31-37页
·遗传算法	第31-34页
·遗传算法的特点	第31页
·遗传算法的基本原理	第31-34页
·混和BP 算法	第34-37页
第五章 工程实例应用	第37-45页
·工程基本情况	第37-40页
·地表沉降监测计划	第40-41页
·结构沉降的测点布设	第41页
·沉降预测	第41-45页
·建立神经网络模型	第41-42页
·输入参数的确定	第42-43页
·进行网络训练	第43页
·预测结果	第43页
·结果检验	第43-45页
第六章 总结与展望	第45-46页
致谢	第46-47页
参考文献	第47-49页
个人简历	第49页