苏州市区SO2浓度神经网络预测研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-15页 |
| ·项目背景概述 | 第7-8页 |
| ·空气污染预报技术 | 第8-14页 |
| ·本文的主要内容 | 第14-15页 |
| 第2章 SO_2扩散影响因子分析与数据预处理 | 第15-30页 |
| ·SO_2 扩散的气象因子分析 | 第15-17页 |
| ·数据的整理与预处理 | 第17-22页 |
| ·气象数据的自相关分析 | 第22-23页 |
| ·各气象因子与当天SO_2 浓度相关性分析 | 第23-30页 |
| 第3章 神经网络计算模型 | 第30-42页 |
| ·人工神经网络简述 | 第30-31页 |
| ·常用神经网络的类型与特性 | 第31-33页 |
| ·网络的拓扑(TOPOLOGY)结构与数学基础 | 第33-36页 |
| ·神经网络的训练算法 | 第36-42页 |
| 第4章 SO_2浓度的BP 神经网络预测 | 第42-56页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱 | 第42页 |
| ·网络结构的设计与训练 | 第42-47页 |
| ·训练效果的总结与分析 | 第47-52页 |
| ·预测网络的C++实现 | 第52-56页 |
| 第5章 结论 | 第56-58页 |
| ·研究总结 | 第56页 |
| ·进一步研究所需的工作 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录A 气象因子的自相关分析表 | 第63-67页 |
| 附录B 常用的MATLAB 的C 接口库函数 | 第67-69页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第69页 |
