数据挖掘技术在离网挽留系统中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 一、绪论 | 第7-12页 |
| 1．1 背景 | 第7-10页 |
| 1．1．1 电信行业目前面临的市场挑战 | 第7-8页 |
| 1．1．2 我国移动通信发展的趋势 | 第8-9页 |
| 1．1．3 电信行业数据挖掘现状态 | 第9-10页 |
| 1．2 建立客户离网模型的必要性 | 第10-12页 |
| 二、数据挖掘基础理论 | 第12-18页 |
| 2．1 数据挖掘技术的发展历程 | 第12-13页 |
| 2．2 数据挖掘定义和任务 | 第13-15页 |
| 2．2．1 定义 | 第13页 |
| 2．2．2 主要任务 | 第13-15页 |
| 2．3 数据挖掘的过程 | 第15-17页 |
| 2．4 数据挖掘结果评估 | 第17页 |
| 2．5 小结 | 第17-18页 |
| 三、数据挖掘在离网预警分析中的应用 | 第18-35页 |
| 3．1 概述 | 第18-20页 |
| 3．1．1 构建模型的基本原则 | 第18-19页 |
| 3．1．2 建模过程概述 | 第19-20页 |
| 3．2 数据准备 | 第20-24页 |
| 3．3 模型建立 | 第24-29页 |
| 3．3．1 模型建立和应用的基本步骤 | 第24-25页 |
| 3．3．2 模型建立阶段各数据集的结构 | 第25-26页 |
| 3．3．3 模型构建 | 第26-29页 |
| 3．4 结合行业经验进行模型验证与补充 | 第29-33页 |
| 3．4．1 结合真实的所有数据针对模型进行验证 | 第29-30页 |
| 3．4．2 单变量趋势分析: | 第30-33页 |
| 3．5 模型应用策略 | 第33-35页 |
| 四、结论与展望 | 第35-38页 |
| 致谢 | 第38页 |
