基于人工神经网络的镍氢电池智能充电研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-11页
第一章 绪论	第11-15页
·引言	第11页
·蓄电池分类	第11-13页
·镍氢电池的发展状况	第13-14页
·充电电源发展状况	第14页
·本文主要内容	第14-15页
第二章 镍氢电池充电理化机理研究	第15-18页
·镍氢电池的工作原理	第15-16页
·镍氢电池的充电特性	第16页
·镍氢电池极化现象分析	第16-17页
·本章小结	第17-18页
第三章 神经网络与模糊控制理论	第18-29页
·神经网络理论基础	第18-19页
·概念	第18页
·神经网络的分类	第18-19页
·神经网络的学习方式	第19页
·RBF 神经网络理论基础	第19-22页
·RBF 神经网络结构	第19-21页
·RBF 神经网络的学习	第21-22页
·模糊控制理论	第22-25页
·模糊集合的定义	第22页
·模糊算子	第22-23页
·模糊控制器的设计	第23-25页
·模糊神经网络结构及其算法	第25-28页
·模糊神经网络结构	第25-26页
·模糊神经网络的学习算法	第26-28页
·本章小结	第28-29页
第四章 智能充电器设计及理论	第29-49页
·智能充电理论基础	第29-30页
·现有充电方法的综述与分析	第30-33页
·镍氢电池智能充电原理	第33-43页
·充电速率的定义	第34-35页
·现阶段电动汽车存在的主要问题	第35-36页
·拟采用的充电方式	第36页
·中速智能充电器设计	第36-40页
·实验电池参数及充电控制技术	第40-43页
·技术指标	第40-42页
·终止快速充电方法	第42-43页
·镍氢电池充电模型建立	第43-48页
·本文采用的RBF 神经网络结构	第44页
·RBF 神经网络算法优化	第44-46页
·设置隐含层节点数和初定中心	第44-46页
·优化数据中心、输出权值和阈值	第46页
·仿真与应用	第46-48页
·训练网络	第46-47页
·网络的测试	第47-48页
·本章小结	第48-49页
第五章 模糊神经网络训练及智能充电器设计	第49-62页
·模糊神经网络控制器	第49-52页
·模糊神经网络控制器类型选择	第49-50页
·模糊神经网络控制器论域的量化	第50-51页
·模糊神经网络控制器的仿真	第51-52页
·模糊神经网络控制器与神经网络模型的应用过程	第52-53页
·建立模糊控制查询表	第53-54页
·镍氢电池智能充电系统硬件设计	第54-61页
·系统组成框图	第54-55页
·冲宽度调制PWM 控制电路设计	第55-56页
·电流检测电路设计	第56页
·电压检测电路设计	第56-57页
·电池过压保护电路设计	第57页
·输入欠压保护电路设计	第57-58页
·系统电源电路设计	第58页
·系统主控电路及显示电路设计	第58-60页
·系统整机电路	第60-61页
·本章小结	第61-62页
第六章 镍氢电池智能充电装置软件设计	第62-74页
·系统流程图及主程序设计	第62-68页
·智能充电流程图及程序设计	第68-70页
·恒流充电程序设计	第70页
·恒压充电程序设计	第70-71页
·系统显示程序设计	第71-73页
·本章小结	第73-74页
第七章 实验结果分析及总结	第74-81页
·软硬件充电测试	第74-77页
·实验参数优化后再测试	第77-78页
·对比测试	第78-80页
·本章小结	第80-81页
总结	第81-82页
展望	第82-83页
致谢	第83-84页
参考文献	第84-86页
攻硕期间取得的研究成果	第86-87页