| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-26页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·课题研究的意义和背景 | 第13-15页 |
| ·水轮发电机组轴系振动研究概况 | 第15-21页 |
| ·水轮发电机组弯振研究 | 第15-16页 |
| ·水轮发电机组扭振研究 | 第16-18页 |
| ·旋转机械弯扭耦合振动特性研究 | 第18-19页 |
| ·转子碰摩研究现状 | 第19-20页 |
| ·水轮发电机组轴心轨迹自动识别研究 | 第20-21页 |
| ·水轮发电机组状态监测与故障诊断技术发展综述 | 第21-24页 |
| ·水轮发电机组的主要故障及其特点 | 第21-23页 |
| ·水轮发电机组故障诊断技术研究现状 | 第23页 |
| ·水轮发电机组状态监测与故障诊断系统的研究 | 第23-24页 |
| ·论文结构与内容 | 第24-26页 |
| 2 考虑陀螺效应的立式转子弯扭耦合振动分析 | 第26-51页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·弯振与扭振基本原理 | 第26-31页 |
| ·单质量圆盘的弯振 | 第27-30页 |
| ·单质量圆盘的扭振 | 第30-31页 |
| ·单质量不平衡转子的弯扭耦合振动 | 第31-49页 |
| ·转子弯扭耦合振动模型 | 第31-36页 |
| ·无阻尼自由振动 | 第36-42页 |
| ·转子振动特性分析 | 第42-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 3 联轴器不对中弯扭耦合振动分析 | 第51-67页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·固定式刚性联轴器平行不对中 | 第51-59页 |
| ·固定式刚性联轴器平行不对中受力分析 | 第51-52页 |
| ·弯扭耦合微分方程 | 第52-53页 |
| ·弯扭耦合振动特性定性分析 | 第53-55页 |
| ·数值仿真 | 第55-59页 |
| ·可移式刚性联轴器平行不对中 | 第59-65页 |
| ·可移式刚性联轴器平行不对中机理 | 第59页 |
| ·弯扭耦合微分方程 | 第59-60页 |
| ·弯扭耦合振动特性定性分析 | 第60-61页 |
| ·数值仿真 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 4 水轮发电机组转子碰摩弯扭振动特性分析 | 第67-85页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·碰摩转子弯扭耦合振动微分方程 | 第67-71页 |
| ·碰摩力及力矩 | 第67-68页 |
| ·碰摩转子运动方程 | 第68-71页 |
| ·碰摩转子弯振和扭振特性分析 | 第71-83页 |
| ·碰摩转子弯振特性分析 | 第71-75页 |
| ·碰摩转子扭振特性分析 | 第75-79页 |
| ·碰摩转子弯扭耦合振动主要影响因素 | 第79-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 5 水轮发电机组轴心轨迹自动辨识 | 第85-112页 |
| ·引言 | 第85页 |
| ·水轮发电机组轴心轨迹的特点与重要性 | 第85-87页 |
| ·轴心轨迹形状信息在故障诊断系统中的作用 | 第85页 |
| ·轴心轨迹自动识别方法分析 | 第85-86页 |
| ·水轮发电机组轴心轨迹的特点[167] | 第86-87页 |
| ·轴心轨迹自动识别原理 | 第87-95页 |
| ·小波提纯原理 | 第87页 |
| ·轴心轨迹图形特征提取 | 第87-91页 |
| ·轴心轨迹形状特征自动识别的常规方法 | 第91页 |
| ·神经网络原理 | 第91-95页 |
| ·仿射不变性矩 | 第95-99页 |
| ·位移不变性 | 第96页 |
| ·比例不变性 | 第96-97页 |
| ·斜变换不变性 | 第97-98页 |
| ·不变矩的产生方法 | 第98-99页 |
| ·几个特殊的不变矩 | 第99页 |
| ·基于PJFMIS 不变矩的轴心轨迹特征提取 | 第99-102页 |
| ·Pseudo-Jacobi(p=4,q=3)-Fourier 矩(JPFMs)[221][222] | 第99-100页 |
| ·Pseudo-Jacobi(p=4,q=3)-Fourier 不变矩(PJFMIs) | 第100-101页 |
| ·PJFMs 的快速算法 | 第101-102页 |
| ·PJFMIs 提取轴心轨迹特征 | 第102页 |
| ·基于改进FOURIER 描述子的轴心轨迹特征提取 | 第102-108页 |
| ·Fourier 描述子 | 第102-103页 |
| ·改进Fourier 描述子 | 第103-108页 |
| ·轴心轨迹自动识别 | 第108-109页 |
| ·轴心轨迹的小波提纯 | 第108页 |
| ·轴心轨迹特征提取 | 第108-109页 |
| ·神经网络及其参数选择 | 第109页 |
| ·轴心轨迹识别效果分析 | 第109-110页 |
| ·本章小结 | 第110-112页 |
| 6 水轮发电机组振动检测与诊断系统实现 | 第112-124页 |
| ·引言 | 第112页 |
| ·总体结构设计 | 第112-117页 |
| ·硬件系统设计 | 第117-118页 |
| ·数据库管理 | 第118-119页 |
| ·决策系统 | 第119-120页 |
| ·功能模块 | 第120-123页 |
| ·时域波形图A-t | 第121页 |
| ·轴心轨迹图Ax-Ay | 第121页 |
| ·幅值频谱A-f 和功率频谱A~2-f | 第121-122页 |
| ·细化幅值频谱XHA-f 和细化功率频谱XHA~2-f | 第122页 |
| ·伯德图A-f 和φ-f | 第122-123页 |
| ·瀑布图n-f-A | 第123页 |
| ·趋势分析图A-td | 第123页 |
| ·本章小结 | 第123-124页 |
| 7 全文总结与展望 | 第124-128页 |
| ·全文总结 | 第124-126页 |
| ·工作展望 | 第126-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |
| 参考文献 | 第129-143页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的论文 | 第143-145页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参与和完成的科研项目 | 第145页 |
