双谱分析新方法及其工程应用研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·课题的来源、背景和意义 | 第9-10页 |
·课题的来源 | 第9页 |
·本课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
·国内外研究动态 | 第10-12页 |
·高阶谱分析在信号处理中发展现状 | 第10-11页 |
·高阶谱分析在旋转机械故障诊断中的应用现状 | 第11-12页 |
·旋转机械故障诊断中应用高阶谱分析技术的意义 | 第12-13页 |
·本文的主要内容 | 第13-14页 |
·本文的关键技术及创新点 | 第14-15页 |
·本文的关键技术 | 第14页 |
·本文的创新点 | 第14-15页 |
第二章 双谱分析方法及其不足 | 第15-23页 |
·双谱分析 | 第15-22页 |
·双谱的定义 | 第15-16页 |
·双谱的性质 | 第16-17页 |
·双谱的估计算法 | 第17-19页 |
·双谱的物理意义 | 第19-20页 |
·双谱分析的优点及不足 | 第20-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 小波域双谱分析方法及其应用 | 第23-39页 |
·小波分析理论 | 第23-26页 |
·小波变换 | 第23-24页 |
·多分辨率分解 | 第24-25页 |
·小波包分析 | 第25-26页 |
·小波域双谱分析方法及应用 | 第26-33页 |
·概述 | 第26-27页 |
·滚动轴承的小波域双谱分析方法 | 第27-29页 |
·实验结果分析 | 第29-32页 |
·结论 | 第32-33页 |
·小波包-双谱分析方法 | 第33-38页 |
·概述 | 第33页 |
·小波包双谱分析方法 | 第33-34页 |
·实验结果分析 | 第34-38页 |
·结论 | 第38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 循环统计量及其应用 | 第39-52页 |
·引言 | 第39-40页 |
·二阶循环统计量理论 | 第40-45页 |
·循环自相关和循环谱密度定义 | 第40-41页 |
·循环自相关解调原理 | 第41-42页 |
·循环自相关和循环谱密度估计算法 | 第42-43页 |
·循环域解调和Hilbert包络解调的对比 | 第43-44页 |
·仿真分析 | 第44页 |
·结论 | 第44-45页 |
·循环双谱及其切片谱 | 第45-51页 |
·循环双谱的定义 | 第45-46页 |
·循环双谱的抗噪性能 | 第46页 |
·循环双谱切片谱的估计算法 | 第46页 |
·循环频率对切片谱图的影响 | 第46-49页 |
·轴承信号的三阶循环平稳性 | 第49-50页 |
·实验结果分析 | 第50-51页 |
·结论 | 第51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第五章 阶比双谱及在旋转机械故障诊断中的应用 | 第52-63页 |
·引言 | 第52页 |
·振动信号阶比谱分析 | 第52-56页 |
·阶比定义及其采样定理 | 第52-53页 |
·阶比分析方法 | 第53-55页 |
·阶比谱分析 | 第55-56页 |
·振动信号阶比双谱分析 | 第56-61页 |
·阶比双谱的定义 | 第57页 |
·阶比双谱的性质及估计方法 | 第57-58页 |
·仿真和实例分析 | 第58-61页 |
·结论 | 第61页 |
·本章小结 | 第61-63页 |
第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
·本文总结 | 第63-64页 |
·工作展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的论文及获奖情况 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |