大瑶山隧道监测系统中图像处理方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题的来源、目的、意义及国内外概况 | 第8-9页 |
| ·退化图像的恢复问题 | 第9-10页 |
| ·课题的技术关键 | 第10-11页 |
| ·全文内容安排 | 第11-12页 |
| 2 小波分析理论 | 第12-24页 |
| ·概述 | 第12-13页 |
| ·小波基本理论 | 第13-16页 |
| ·小波的多尺度分析 | 第16-19页 |
| ·MALLAT算法 | 第19-21页 |
| ·小波与图像去噪 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 小波图像去噪 | 第24-36页 |
| ·噪声模型 | 第24-27页 |
| ·小波阈值去噪 | 第27-29页 |
| ·改进的小波去噪方法 | 第29-32页 |
| ·仿真结果及分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 4 运动模糊图像退化模型的研究 | 第36-44页 |
| ·概述 | 第36页 |
| ·退化模型分析 | 第36-38页 |
| ·改进的运动模糊方向鉴别方法 | 第38-41页 |
| ·仿真及误差分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 运动模糊图像的恢复 | 第44-51页 |
| ·概述 | 第44页 |
| ·几种典型的图像恢复技术 | 第44-47页 |
| ·仿真结果及分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 6 全文总结 | 第51-53页 |
| ·全文工作总结 | 第51页 |
| ·未来研究方向及展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录1 攻读学位期间发表论文目录 | 第58页 |
