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基于CRF的英文命名实体识别研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-17页
   ·本文研究的目的与意义第8页
   ·相关研究综述第8-15页
     ·命名实体定义第8-9页
     ·命名实体识别第9页
     ·命名实体识别主要方法第9-13页
     ·命名实体识别系统的评价方法第13-15页
   ·本论文的组织第15-17页
第2章 相关模型算法第17-30页
   ·引言第17页
   ·隐马尔可夫模型(HMM)第17-20页
     ·隐马尔可夫模型描述第17-19页
     ·Viterbi算法第19-20页
   ·条件随机域模型(CRF)第20-24页
     ·标记偏置问题第21-22页
     ·条件随机域模型形式化描述第22-24页
   ·数据平滑技术第24-29页
     ·数据平滑算法概述第24-25页
     ·Good-Turing估计第25-26页
     ·线性插值平滑第26-27页
     ·Katz’s式平滑第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 基于改进的HMM的英文命名实体识别第30-41页
   ·引言第30-31页
   ·改进的HMM应用于英文命名实体识别第31-33页
   ·词特征的选择第33-35页
   ·回退模型第35-37页
   ·实验结果及分析第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 基于CRF的英文命名实体识别第41-49页
   ·引言第41页
   ·条件随机域用于命名实体识别第41-45页
     ·模型概述第41-42页
     ·词特征的选择第42-45页
     ·词列表第45页
   ·实验结果及分析第45-48页
   ·本章小结第48-49页
结论第49-50页
参考文献第50-56页
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明第56页
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书第56页
哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理第56-57页
致谢第57页

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