| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-21页 |
| ·研究背景 | 第8-11页 |
| ·国内外研究状况 | 第11-19页 |
| ·本课题的主要研究内容及章节安排 | 第19-21页 |
| 2 考虑电压稳定裕度的无功优化模型 | 第21-33页 |
| ·电压稳定与无功优化结合的方式 | 第21页 |
| ·分岔分析理论 | 第21-24页 |
| ·电压崩溃点的求取 | 第24-29页 |
| ·考虑电压稳定裕度的无功优化 | 第29-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 3 基于BP 神经网络的改进遗传算法 | 第33-47页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第33-35页 |
| ·遗传算法的改进 | 第35-37页 |
| ·BP 神经网络与遗传算法的结合 | 第37-38页 |
| ·BP 神经网络模型的改进 | 第38-40页 |
| ·基于BP 神经网络的改进遗传算法的实现 | 第40-42页 |
| ·算例分析 | 第42-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 4 基于PARETO 解集的改进粒子群优化算法 | 第47-58页 |
| ·粒子群优化算法的基本原理 | 第47-48页 |
| ·非劣最优解的定义 | 第48-49页 |
| ·基于PARETO 解集的多目标粒子群优化算法 | 第49-54页 |
| ·基于PARETO 解集的改进粒子群优化算法的实现 | 第54-55页 |
| ·算例分析 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 5 电压稳定的特征结构分析法 | 第58-65页 |
| ·极限状态下的特征结构分析 | 第58页 |
| ·电压稳定的特征结构分析 | 第58-62页 |
| ·算例分析 | 第62-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 6 全文总结 | 第65-68页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| ·下一步展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-76页 |
| 附录 攻读学位期间发表或完成的论文 | 第76页 |