| 第1章 绪论 | 第1-15页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 智能决策支持系统的体系结构 | 第15-22页 |
| ·决策支持系统的体系结构 | 第15-16页 |
| ·智能决策支持系统 | 第16-21页 |
| ·智能决策支持系统 | 第16-17页 |
| ·IDSS的基本结构 | 第17-19页 |
| ·智能决策支持系统的关键技术 | 第19-20页 |
| ·智能决策支持系统的一些相关新技术 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 城市综合评价中智能技术的应用 | 第22-31页 |
| ·人工神经网络 | 第22-23页 |
| ·前馈神经网络 | 第23-25页 |
| ·基于人工神经网络的预测方法研究 | 第25-28页 |
| ·传统预测方法简介 | 第25-27页 |
| ·基于神经网络预测方法工作流程及相关技术 | 第27-28页 |
| ·BP神经网络在城市综合评价中的应用 | 第28-30页 |
| ·城市综合评价研究进展 | 第28-29页 |
| ·神经网络在城市综合评价中的应用 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 城市经济社会发展智能综合评价决策支持系统的分析与设计 | 第31-47页 |
| ·CEIDSS系统概述 | 第31页 |
| ·CEIDSS系统分析与总体框架 | 第31-34页 |
| ·数据库及其管理系统的设计 | 第34页 |
| ·模型库及其管理系统的设计 | 第34-41页 |
| ·知识库 | 第41页 |
| ·系统的总体功能框架分析 | 第41-42页 |
| ·CEIDSS评价指标体系的确定 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 城市社会经济发展智能综合评价系统的实现 | 第47-60页 |
| ·集成系统软件、硬件运行平台描述 | 第47-48页 |
| ·CEIDSS系统功能实现及集成 | 第48-56页 |
| ·综合信息管理子系统功能实现 | 第48-49页 |
| ·综合评价子系统功能实现 | 第49-54页 |
| ·分析预测系统功能实现 | 第54-56页 |
| ·CEIDSS系统中的基于神经网络预测方法应用 | 第56-59页 |
| ·产生数据样本 | 第56-57页 |
| ·确定网络的类型和结构 | 第57页 |
| ·训练与验证 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-61页 |
| ·全文总结 | 第60页 |
| ·研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |