在线签名预处理及分割方法的研究
| 第1章 绪论 | 第1-21页 |
| 1．1 生物特征识别技术概述 | 第8-13页 |
| 1．1．1 生物特征识别的定义 | 第8页 |
| 1．1．2 生物识别技术市场概况 | 第8-10页 |
| 1．1．3 六种生物识别技术的比较 | 第10-13页 |
| 1．2 手写签名技术概述 | 第13-19页 |
| 1．2．1 汉字的特点 | 第13-14页 |
| 1．2．2 手写签名的特点及优势 | 第14-15页 |
| 1．2．3 手写签名国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1．2．4 电子签名法的实施 | 第18-19页 |
| 1．3 本文的主要工作与论文组织情况 | 第19-21页 |
| 1．3．1 主要工作 | 第19页 |
| 1．3．2 论文组织情况 | 第19-21页 |
| 第2章 在线手写签名验证系统设计 | 第21-27页 |
| 2．1 手写签名识别系统流程 | 第21-22页 |
| 2．2 数据采集与传输 | 第22-25页 |
| 2．2．1 采样原理 | 第22页 |
| 2．2．2 采样设备及特点 | 第22-23页 |
| 2．2．3 USB通信 | 第23页 |
| 2．2．4 PC机应用程序 | 第23-25页 |
| 2．3 技术指标 | 第25-27页 |
| 第3章 原始信号的预处理 | 第27-34页 |
| 3．1 预处理概述 | 第27页 |
| 3．2 签名动态特征的描述 | 第27-28页 |
| 3．3 去噪 | 第28-31页 |
| 3．3．1 剔除漏点 | 第28-29页 |
| 3．3．2 剔除飞点 | 第29-30页 |
| 3．3．3 去掉零点并保存零点信息 | 第30-31页 |
| 3．4 签名归一化 | 第31-34页 |
| 3．4．1 位置归一化 | 第31-32页 |
| 3．4．2 长度归一化 | 第32-34页 |
| 第4章 三种分割方法的研究 | 第34-54页 |
| 4．1 基于断点的分割 | 第35-36页 |
| 4．1．1 断点的定义 | 第35页 |
| 4．1．2 断点分割 | 第35-36页 |
| 4．2 利用小波分析对签名进行分割 | 第36-43页 |
| 4．2．1 小波理论以及小波算法 | 第36-37页 |
| 4．2．2 小波变换及其基本性质 | 第37-39页 |
| 4．2．3 检测故障的模型 | 第39-40页 |
| 4．2．4 小波分割 | 第40-43页 |
| 4．3 基于极值点的分割 | 第43-54页 |
| 4．3．1 极值点的提取 | 第43-45页 |
| 4．3．2 DTW匹配算法 | 第45-51页 |
| 4．3．3 极值点的匹配 | 第51-54页 |
| 第5章 认证实验及结果 | 第54-62页 |
| 5．1 实验对象 | 第54页 |
| 5．2 基于特征值比较的一级认证 | 第54-60页 |
| 5．2．1 认证方法介绍 | 第54-55页 |
| 5．2．2 判别方法简介 | 第55-56页 |
| 5．2．3 实验数据 | 第56-59页 |
| 5．2．4 结论 | 第59-60页 |
| 5．3 基于曲线段的二级认证 | 第60-62页 |
| 5．3．1 签名距离计算 | 第60页 |
| 5．3．2 实验数据 | 第60-61页 |
| 5．3．3 判决过程 | 第61页 |
| 5．3．4 结论 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6．1 主要工作总结 | 第62-63页 |
| 6．2 研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录A 样本签名波形图 | 第69-72页 |
| 附录B DTW求取距离源程序 | 第72-74页 |
