基于OpenCV的运动物体检测及其DSP实现技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 运动目标检测算法 | 第14-28页 |
| ·运动目标检测方法 | 第14-18页 |
| ·背景差分法 | 第14-16页 |
| ·相邻帧间差分法 | 第16-17页 |
| ·光流法 | 第17-18页 |
| ·常用背景建模方法 | 第18-25页 |
| ·基于统计模型的方法 | 第19-23页 |
| ·基于假设的像素灰度重构方法 | 第23-25页 |
| ·自适应背景模型的更新 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 运动目标检测与提取 | 第28-36页 |
| ·基于像素频率的背景建模算法 | 第28-32页 |
| ·背景模型更新 | 第32-33页 |
| ·背景差分与分割 | 第33页 |
| ·形态学方法去除噪声 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 OpenCV实现及实验结果分析 | 第36-46页 |
| ·OpenCV简介 | 第36-38页 |
| ·算法的OpenCV实现 | 第38-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-44页 |
| ·像素频率建模法提取的结果 | 第41-43页 |
| ·与中值法的比较 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第五章 算法的DSP实现 | 第46-54页 |
| ·Blackfin系列DSP的性能优势 | 第46-48页 |
| ·ADSP-BF548硬件平台分析 | 第48-49页 |
| ·VisualDSP++集成开发调试环境介绍 | 第49-50页 |
| ·OpenCV算法移植分析 | 第50-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结和展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 附录 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
