表情识别中预处理与人脸特征提取算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·项目背景与研究意义 | 第8页 |
| ·面部表情识别系统的总体结构 | 第8-10页 |
| ·面部表情识别系统中特征提取的难点 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·面部表情识别系统的预处理问题研究 | 第11-12页 |
| ·面部表情识别系统中的特征提取问题研究 | 第12页 |
| ·本文的结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 脸部特征定位方法综述 | 第13-22页 |
| ·国内外研究的发展情况 | 第13-15页 |
| ·传统的特征定位方法 | 第13-14页 |
| ·现代的特征定位方法 | 第14-15页 |
| ·主流算法介绍 | 第15-21页 |
| ·可变形模板匹配算法 | 第15-18页 |
| ·主动轮廓模型方法（Snake 法） | 第18-19页 |
| ·特征脸方法 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 图像的预处理 | 第22-42页 |
| ·图像预处理在系统中的重要作用 | 第22页 |
| ·图像的光照补偿 | 第22-30页 |
| ·直方图均衡 | 第23-27页 |
| ·其他补偿光照方法研究 | 第27-29页 |
| ·实验结果分析 | 第29-30页 |
| ·图像尺寸归一化 | 第30-41页 |
| ·眼睛定位算法 | 第30-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39页 |
| ·尺寸、角度归一化 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 人脸图像的特征提取算法实现 | 第42-59页 |
| ·特征提取的意义 | 第42-43页 |
| ·关键特征点的定位（配准） | 第43-54页 |
| ·主动形状模型ASM | 第43-51页 |
| ·主动表观模型AAM | 第51-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-54页 |
| ·特征提取的算法实现 | 第54-58页 |
| ·Gabor 小波特征提取 | 第54-56页 |
| ·改进的灰度差值模板特征提取方法 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于弹性图匹配的表情识别 | 第59-63页 |
| ·弹性图生成 | 第59页 |
| ·相似度计算 | 第59-60页 |
| ·弹性图匹配过程 | 第60-61页 |
| ·传统的弹性图匹配过程 | 第60-61页 |
| ·利用ASM 特征点配准后的弹性图匹配 | 第61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结和展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
