| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·论文研究背景综述 | 第10-12页 |
| ·城市道路交通自动控制技术的起源与发展 | 第10-12页 |
| ·粗糙集理论的产生和发展 | 第12页 |
| ·论文研究的意义 | 第12-13页 |
| ·论文研究的内容与结构 | 第13-15页 |
| 第二章 粗糙集的相关基础理论 | 第15-21页 |
| ·知识的含义 | 第15页 |
| ·不可分辨关系与基本集 | 第15-16页 |
| ·不可分辨关系 | 第15-16页 |
| ·基本集 | 第16页 |
| ·集合的下逼近,上逼近及边界区 | 第16-18页 |
| ·知识的约简 | 第18-21页 |
| ·知识的约简和核的概念 | 第18页 |
| ·知识的相对约简和相对核 | 第18-19页 |
| ·可辨识矩阵 | 第19-21页 |
| 第三章 数据预处理及属性约简算法 | 第21-33页 |
| ·基于粗糙集理论的不完备数据分析方法 | 第21-23页 |
| ·基本定理 | 第21-22页 |
| ·不完备数据分析的算法 | 第22-23页 |
| ·采用一种连续属性的有监督直接离散化方法 | 第23-24页 |
| ·算法基本思路 | 第23-24页 |
| ·改进的Semi Naive Scaler算法 | 第24页 |
| ·对离散后的决策表属性约简算法概述 | 第24-33页 |
| ·一般约简算法 | 第26页 |
| ·基于可辨识矩阵和逻辑运算的属性约简算法思想 | 第26-29页 |
| ·基于可辨识矩阵的属性频度的启发式约简算法 | 第29-33页 |
| 第四章 一种基于粗糙集的城市区域交通绿时控制方法 | 第33-44页 |
| ·收集交通流数据形成决策表 | 第33-36页 |
| ·对决策表进行数据预处理 | 第36-40页 |
| ·用基于粗糙集理论的不完备数据分析方法补足决策表 | 第36-37页 |
| ·用改进的Semi Naive Scaler算法对决策表进行离散化 | 第37-40页 |
| ·对决策表进行属性约简 | 第40-44页 |
| ·约简流程 | 第41页 |
| ·MATLAB程序实现 | 第41-43页 |
| ·结论分析 | 第43-44页 |
| 第五章 城市交通的绿时控制决策支持系统 | 第44-49页 |
| ·城市交通绿时控制决策支持系统指标体系的建立 | 第44-46页 |
| ·指标体系的评价方法 | 第46-48页 |
| ·基于区域交通流的评价方法 | 第46页 |
| ·基于模糊集的评价方法 | 第46-47页 |
| ·综合评价法 | 第47-48页 |
| ·评价模型 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·主要研究 | 第49页 |
| ·研究展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表论文目录 | 第56页 |