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我国城镇居民住宅负担能力的灰色关联度分析

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-16页
   ·研究背景第10页
   ·研究目的第10-12页
   ·国内外研究状况第12-14页
     ·住宅负担能力的意义第12-13页
     ·住宅负担能力衡量方式的回顾第13-14页
   ·研究方法与思路第14-16页
2 房价收入比研究第16-39页
   ·指数的介绍第16-17页
     ·指数的概念第16页
     ·房地产指数的作用第16-17页
   ·我国当前几种主要的全国性房地产指数第17-21页
     ·中房指数第17-19页
     ·国房指数第19-21页
   ·房价收入比研究第21-27页
     ·房价收入比的定义第21页
     ·“房价收入比”及衍生概念第21-22页
     ·房价收入比特点第22-23页
     ·房价收入比特征第23页
     ·国内外房价收入比研究第23-25页
     ·计算方法第25-26页
     ·合理房价收入比上限第26-27页
   ·我国房价收入比计算第27-33页
     ·计算数据的选取第27-28页
     ·计算过程第28-33页
   ·收入分组时上海城镇居民家庭房价收入比计算第33-35页
     ·计算过程第33-35页
     ·分析第35页
   ·我国房价年收入比较高的原因分析第35-37页
   ·高房价收入比产生的不利影响第37-38页
   ·解决方法与措施第38-39页
3 HAI理论引入及在我国的应用第39-55页
   ·HAI理论第39-42页
     ·理论介绍第39-41页
     ·国外及台湾关于 HAI研究第41-42页
   ·美国HAI介绍第42-44页
     ·美国住宅市场情况第42页
     ·美国出租负担能力指数第42-43页
     ·美国-重复购房者指数第43-44页
   ·我国HAI指数的计算第44-47页
     ·我国重复购房者指数的计算第44-46页
     ·我国HAI分析第46-47页
   ·HAI法与房价年收入法计算结果对比分析第47-50页
   ·HAI敏感性分析第50-55页
     ·影响可负担能力因素探讨第50-53页
     ·贷款利率、平均商品住宅价格、家庭可支配收入对 HAI影响程度比较第53页
     ·小结第53-55页
4 灰色关联分析与 GM(1,1)预测模型及其应用第55-63页
   ·灰色系统理论简介第55-56页
     ·灰色系统第55页
     ·灰色系统理论第55页
     ·几种不确定性方法的比较第55-56页
   ·灰色系统关联度分析第56-58页
     ·关联分析方法的特点优势第56页
     ·灰色关联度分析步骤第56-58页
   ·灰色预测模型 GM(1,1)的建立第58-63页
     ·灰色建模的建模机理第58页
     ·GM模型的特点第58页
     ·预测模型 GM(1,1)的建立第58-60页
     ·预测模型 GM(1,1)的检验第60-63页
5 影响 HAI变动因素的实证研究第63-76页
   ·HAI灰色关联分析目的第63页
   ·HAI灰色关联分析的可行性分析第63-64页
     ·HAI灰色关联分析的可行性分析第63页
     ·关联分析方法可行第63-64页
   ·影响因素的选取第64页
   ·全国城镇居民HAI灰色关联度分析第64-70页
     ·分析数据的整理第64-68页
     ·计算过程第68-70页
     ·结果分析第70页
   ·上海市 HAI灰色关联度分析第70-76页
     ·分析数据的整理第70-73页
     ·计算过程第73-75页
     ·结果分析第75-76页
6 城镇居民HAI的 GM(1,1)预测第76-84页
   ·城镇居民HAI灰色预测的可能性第76-77页
     ·城镇居民HAI的灰色性第76页
     ·HAI GM(1,1)的建模条件第76-77页
   ·全国城镇居民HAI GM(1,1)预测第77-80页
     ·GM(1,1)预测模型的建立第77页
     ·预测模型的检验第77-78页
     ·预测模型的修正第78-79页
     ·全国城镇居民HAI预测第79-80页
   ·上海城镇居民HAI GM(1,1)预测第80-84页
     ·GM(1,1)预测模型的建立第80-81页
     ·预测模型的检验第81-83页
     ·上海城镇居民HAI模型预测第83-84页
结论第84-86页
参考文献第86-88页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第88-89页
致谢第89-90页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第90页

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