基于人工神经网络的针织内衣面料热湿舒适性评价及预测
| 第一章 绪论 | 第1-8页 |
| 第二章 服装舒适性的基本理论 | 第8-14页 |
| §1 舒适性的基本概念 | 第8页 |
| §2 服装的热湿传递机理 | 第8-11页 |
| ·服装的热传递机理 | 第9页 |
| ·服装的湿传递机理 | 第9-11页 |
| §3 针织内衣舒适性的要求 | 第11-13页 |
| ·针织物的特性 | 第11-12页 |
| ·内衣的舒适性要求 | 第12-13页 |
| §4 影响针织内衣热湿舒适性的要素 | 第13-14页 |
| 第三章 舒适性的研究方法概述 | 第14-24页 |
| §1 服装舒适性评价的研究状况 | 第14-15页 |
| §2 实验仪器客观评定法 | 第15-19页 |
| ·传统仪器测试法 | 第15-16页 |
| ·暖体假人实验方法 | 第16-17页 |
| ·织物微气候仪 | 第17-19页 |
| §3 人体试验方法 | 第19-20页 |
| ·生理实验测试 | 第19页 |
| ·心理实验测试 | 第19-20页 |
| §4 数据处理方法 | 第20-22页 |
| ·回归分析 | 第20-21页 |
| ·因子分析法 | 第21页 |
| ·灰色聚类 | 第21-22页 |
| §5 几种评价方法的比较 | 第22-24页 |
| 第四章 智能预测方法探索——人工神经网络 | 第24-31页 |
| §1 概述 | 第24-25页 |
| §2 人工神经网络模型的工作原理 | 第25-29页 |
| ·单个神经元模型 | 第25-26页 |
| ·BP神经网络的工作原理 | 第26-29页 |
| §3 人工神经网络在舒适性预测的适用性分析 | 第29-30页 |
| §4 人工神经网络应用于服装舒适性的研究现状 | 第30-31页 |
| 第五章 针织内衣面料的热湿舒适性测试 | 第31-38页 |
| §1 试样的选择 | 第31-32页 |
| §2 实验部分 | 第32-38页 |
| ·导热性能(导热系数及热阻) | 第32-33页 |
| ·保暖率实验 | 第33-34页 |
| ·瞬间接触冷暖感 | 第34页 |
| ·透气性实验 | 第34-35页 |
| ·透湿实验 | 第35-38页 |
| 第六章 针织内衣热湿舒适性的BP神经网络模型 | 第38-52页 |
| §1 热性能BP神经网络模型 | 第38-46页 |
| ·构造网络模型 | 第38-40页 |
| ·数据的预处理 | 第40-41页 |
| ·训练与测试 | 第41-45页 |
| 小结 | 第45-46页 |
| §2 湿性能BP神经网络模型 | 第46-52页 |
| ·构造网络模型 | 第46-47页 |
| ·数据的预处理 | 第47页 |
| ·训练与测试 | 第47-51页 |
| 小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 在校期间发表论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 学位论文独创性声明 | 第57页 |
| 学位论文知识产权权属声明 | 第57页 |
