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基于模糊系统方法的混凝土强度评定模型研究

独创声明第1页
学位论文版权使用授权书第3-4页
 摘 要第4-7页
Abstract第7-15页
1 绪论第15-24页
   ·混凝土无损检测强度评定研究意义第15-17页
   ·国内、外研究现状第17-20页
   ·论文课题的提出第20-22页
   ·本论文的主要工作第22-24页
2 数据建模方法第24-38页
   ·数据建模的核心问题及模型结构分析第24-35页
     ·数据建模问题的描述第24-25页
     ·数据建模困难所在第25-28页
     ·模型结构的选择第28-30页
     ·模型结构及其性能分析第30-34页
       ·线性回归模型第30页
       ·多项式回归模型第30-31页
       ·决策树模型第31-32页
       ·投影跟随模型第32-33页
       ·前向神经网络模型第33页
         ·R BF 神经网络模型第33页
       ·模糊系统模型第33-34页
     ·几种模型结构的比较第34-35页
   ·数据建模优化方案第35-37页
     ·通用的数据建模框架第35页
     ·建模优化方案的基本框架第35-36页
     ·实施建模优化方案的步骤第36-37页
   ·本章小结第37-38页
3 混凝土强度评定模型数据集的构建第38-48页
   ·混凝土无损检测试验研究第38-46页
     ·试验目的第38页
     ·试块的制作第38-39页
     ·试验中被测参数的确定第39-41页
     ·试块的测试第41-46页
   ·数据预处理第46-47页
     ·异常数据的处理第46-47页
     ·缺失数据的处理第47页
   ·确定数据建模的输入及输出变量第47页
   ·本章小结第47-48页
4 模糊系统方法第48-64页
   ·模糊理论基础第48-52页
     ·模糊集合第48-51页
       ·模糊集合的表示方法第48-49页
       ·模糊集合的补集、并集和交集算子第49-51页
     ·隶属函数第51页
     ·模糊系统第51-52页
   ·模糊规则库第52-56页
     ·模糊命题第53-54页
     ·IF-THEN 规则的解释第54-55页
     ·规则集合的特性第55-56页
   ·模糊推理机第56-60页
     ·推理合成规则第56-57页
     ·独立推理方法第57-58页
     ·各类推理机第58-60页
   ·模糊器第60-61页
   ·解模糊器第61-63页
   ·本章小结第63-64页
5 基于模糊系统方法的混凝土强度评定模型第64-82页
   ·模糊系统建模方法第64-72页
     ·模糊规则库的构建第65-71页
       ·基于输入-输出数据对训练形成模糊规则第65-68页
       ·形成外延模糊规则第68-70页
       ·形成模糊规则库第70-71页
     ·模糊系统设计第71-72页
   ·混凝土强度模糊评定模型第72-79页
     ·模糊建模第73-76页
     ·实验结果第76-78页
     ·模糊建模与回归分析比较第78-79页
     ·混凝土强度模糊评定模型的验证第79页
   ·本章小结第79-82页
6 模糊系统的逼近精度研究第82-89页
   ·理论证明第82-84页
   ·影响模糊系统逼近精度的因素第84-85页
   ·实验第85页
   ·本章小结第85-89页
7 混凝土强度模糊评定模型优化第89-98页
   ·评定输入变量的重要性第89-93页
     ·算法实现第89-90页
     ·实验结果第90-93页
   ·调整和删减模糊集合第93-96页
     ·算法实现第93-94页
     ·实验结果第94-96页
   ·本章小结第96-98页
8 基于模糊系统方法的混凝土强度评定软件开发第98-108页
   ·软件开发工具简介第98页
   ·建模优化系统的设计第98-101页
     ·功能模块结构第98页
     ·外部文件描述第98页
     ·功能模块描述第98-101页
   ·建模优化系统的开发第101-103页
   ·本章小结第103-108页
9 总结与展望第108-112页
   ·论文总结第108-110页
   ·今后研究的展望第110-112页
参考文献第112-118页
附录:博士研究生阶段所发表的论文第118-119页
致 谢第119页

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