| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| §1.1 课题背景与研究意义 | 第10-13页 |
| §1.2 本论文的主要贡献 | 第13-14页 |
| §1.3 本论文的组织结构 | 第14页 |
| §1.4 小结 | 第14-15页 |
| 第二章 国内外研究现状分析 | 第15-34页 |
| §2.1 基于内容图像检索的研究热点 | 第15-16页 |
| §2.2 图像低层特征提取 | 第16-19页 |
| ·颜色特征 | 第16-17页 |
| ·形状特征 | 第17-18页 |
| ·纹理特征 | 第18-19页 |
| §2.3 图像高层特征提取 | 第19-21页 |
| §2.4 相关反馈 | 第21-24页 |
| §2.5 特征选择 | 第24-27页 |
| §2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 本章参考文献 | 第28-34页 |
| 第三章 特征提取与基于信息理论的距离测度 | 第34-57页 |
| §3.1 引言 | 第34页 |
| §3.2 模糊颜色直方图 | 第34-39页 |
| ·模糊集的基本知识 | 第34-35页 |
| ·模糊C均值聚类算法 | 第35-36页 |
| ·模糊颜色直方图的定义与计算 | 第36-37页 |
| ·累积颜色直方图与模糊颜色直方图的关系 | 第37-38页 |
| ·模糊颜色直方图的距离度量 | 第38页 |
| ·检索效率评价与实验结果分析 | 第38-39页 |
| §3.3 ZERNIKE矩 | 第39-45页 |
| ·图像规格化 | 第39-42页 |
| ·基于Zernike矩的形状特征提取 | 第42-45页 |
| §3.4 基于信息理论的距离测度 | 第45-53页 |
| ·距离测度的定义 | 第45页 |
| ·信息的基本概念 | 第45-46页 |
| ·基于信息理论的距离测度 | 第46-53页 |
| §3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 本章参考文献 | 第54-57页 |
| 第四章 语义特征提取 | 第57-79页 |
| §4.1 引言 | 第57-58页 |
| §4.2 图像语义层次模型 | 第58-60页 |
| §4.3 图像语义标注 | 第60-68页 |
| ·建立在eccv_2002数据集上的基于统计的标注 | 第60-63页 |
| ·结合相关反馈的语义聚类 | 第63-68页 |
| §4.4 隐语义(LSI)图像检索 | 第68-74页 |
| ·矩阵的奇异值分解 | 第70-72页 |
| ·从用户交互中推导语义空间距离矩阵 | 第72页 |
| ·基于隐语义的图像检索算法 | 第72-74页 |
| §4.5 基于本体的语义检索 | 第74-76页 |
| §4.6 本章小结 | 第76-77页 |
| 本章参考文献 | 第77-79页 |
| 第五章 基于内容图像检索中的特征选择 | 第79-98页 |
| §5.1 引言 | 第79页 |
| §5.2 特征选择算法的结构 | 第79-81页 |
| §5.3 特征选择算法 | 第81-91页 |
| ·基于主成分分析的特征选择算法 | 第81-83页 |
| ·结合ReliefF与支持向量机的特征选择方法 | 第83-91页 |
| §5.4 特征选择评价 | 第91-94页 |
| ·距离度量 | 第91-94页 |
| ·基于分类错误率度量的评价函数 | 第94页 |
| §5.5 本章小结 | 第94-96页 |
| 本章参考文献 | 第96-98页 |
| 第六章 基于相关反馈的图像检索 | 第98-105页 |
| §6.1 引言 | 第98-99页 |
| §6.2 基于方差分析的相关反馈方法 | 第99-102页 |
| §6.3 试验结果与分析 | 第102-103页 |
| §6.4 本章小结 | 第103-104页 |
| 本章参考文献 | 第104-105页 |
| 第七章 检索性能评价 | 第105-116页 |
| §7.1 引言 | 第105-106页 |
| §7.2 建立一个平衡的，大规模的测试数据集 | 第106页 |
| §7.3 获取相关性评价的通用方法 | 第106-107页 |
| §7.4 量化评价方法 | 第107-113页 |
| ·查全率和查准率 | 第107-109页 |
| ·排序评价方法 | 第109页 |
| ·匹配百分数 | 第109-110页 |
| ·tau系数 | 第110页 |
| ·检索评分法 | 第110-112页 |
| ·相似性排序百分比 | 第112-113页 |
| §7.5 本章小结 | 第113-114页 |
| 本章参考文献 | 第114-116页 |
| 第八章 基于内容的图像与模型检索算法测试平台 | 第116-123页 |
| §8.1 系统结构及主要功能 | 第116-117页 |
| §8.2 系统查询方式 | 第117-118页 |
| §8.3 多特征组合的相似性度量 | 第118-119页 |
| §8.4 应用现状 | 第119-122页 |
| 本章参考文献 | 第122-123页 |
| 第九章 总结与展望 | 第123-126页 |
| §9.1 本文工作总结 | 第123页 |
| §9.2 前景展望 | 第123-126页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第126-128页 |
| 致谢 | 第128页 |