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基于变结构盲均衡处理的算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·引言第9-10页
   ·水声通信的发展历程及研究现状第10-12页
     ·水声通信的发展历程第10-11页
     ·水声通信的研究状况第11-12页
   ·水声信道均衡技术第12-16页
     ·自适应均衡技术第12-14页
     ·盲均衡技术第14-16页
   ·本课题的研究背景第16-17页
   ·本论文的结构安排第17-18页
第二章 水声信道及盲均衡基本原理第18-27页
   ·水声信道传播特性及其水声通信的影响第18-22页
     ·声能量的传播损失第18-19页
     ·水声信道的多径传播第19-20页
     ·声传播的起伏效应第20页
     ·水声信道的抽头延迟模型第20-22页
   ·水声信道盲均衡技术第22-26页
     ·水声信道盲均衡的必要性第22-23页
     ·盲均衡算法评价标准第23-24页
     ·盲均衡原理第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 基于Bussgang性质的盲均衡算法研究第27-39页
   ·基于Bussgang性质的盲均衡算法原理第27-30页
     ·Bussgang过程定义第27-28页
     ·基于Bussgang性质盲均衡器的原理框图第28-30页
   ·Bussgang性质盲均衡算法第30-34页
     ·DD算法第30-31页
     ·Sato算法第31页
     ·Godard算法第31-32页
     ·常数模算法第32-33页
     ·CMA算法仿真研究第33-34页
   ·均衡器的初始化问题第34-38页
     ·均衡器抽头的初始化第35页
     ·迭代步长的影响第35-36页
     ·均衡器阶数的影响第36-37页
     ·信噪比的影响第37-38页
     ·小结第38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 改进的盲均衡算法第39-59页
   ·改进的盲均衡算法第39-41页
     ·修正常数模算法(MCMA)第39-40页
     ·改进的归一化常数模算法(GNCMA)第40-41页
   ·变步长盲均衡算法第41-47页
     ·递归变步长多模算法第41-42页
     ·利用MSE的变换来控制步长(VCMA)第42-44页
     ·仿真实验第44-47页
   ·多模盲均衡算法(MMA)第47-54页
     ·模判决盲均衡多模算法第47-48页
     ·点判决多模盲均衡算法第48-49页
     ·多模变步长+CMA双模式盲均衡算法第49-50页
     ·仿真实验与分析第50-54页
   ·双模式盲均衡算法方案第54-58页
     ·判决域的确立第55-56页
     ·MMA变步长+DD算法双模式盲均衡算法第56页
     ·仿真实验与分析第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 分数间隔判决反馈均衡器第59-76页
   ·判决反馈均衡器(DFE)第59-62页
     ·DFE均衡器基带等效模型第59-61页
     ·自适应算法迭代过程第61-62页
   ·判决反馈盲均衡算法第62-68页
     ·CMA-DFE盲均衡算法第62页
     ·VMMA-DFE盲均衡算法第62-63页
     ·VMMA-DFE双模式盲均衡算法第63-64页
     ·仿真与分析第64-68页
   ·分数间隔均衡器第68-75页
     ·分数间隔均衡的系统模型第69-72页
     ·分数间隔判决反馈均衡器第72页
     ·仿真实验第72-75页
   ·本章小结第75-76页
第六章 双线性均衡算法第76-90页
   ·双线性均衡器第76-81页
     ·Volterra级数算法第76-77页
     ·自适应双线性滤波器第77-79页
     ·计算机仿真实验第79-81页
   ·盲均衡双线性均衡器第81-85页
     ·双线性盲均衡算法第81-82页
     ·DFE双线性盲均衡算法第82-83页
     ·计算机仿真实验第83-85页
   ·变结构盲均衡算法第85-89页
     ·等效模型第85-86页
     ·算法仿真第86-89页
   ·本章小结第89-90页
第七章 全文总结第90-93页
   ·论文主要研究工作第90-91页
   ·有待进一步研究的问题第91-93页
参考文献第93-96页
硕士在读期间发表的论文第96-97页
致谢第97-98页
西北工业大学 学位论文知识产权声明书第98页
西北工业大学学位论文原创性声明第98页

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