| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT (英文摘要) | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-44页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·不同集成方法的介绍 | 第15-31页 |
| ·全局子模型方法 | 第15-19页 |
| ·修改输入的方法 | 第15-17页 |
| ·调整输出的方法 | 第17-18页 |
| ·采用不同的初始化参数或子模型结构 | 第18-19页 |
| ·局部子模型方法 | 第19-31页 |
| ·PWA(PWL)系统的描述 | 第22-25页 |
| ·PWA(PWL)系统辨识方法 | 第25-31页 |
| ·集成方法的理论研究 | 第31-40页 |
| ·基于边际(margin)的解释 | 第32-34页 |
| ·基于偏置(bias)和方差(variance)的解释 | 第34-36页 |
| ·基于优化理论的解释 | 第36-37页 |
| ·基于博弈理论的解释 | 第37-39页 |
| ·基于差异度的解释 | 第39-40页 |
| ·集成方法的应用研究 | 第40-42页 |
| ·在稳态系统建模中的应用 | 第40-41页 |
| ·在动态系统建模中的应用 | 第41-42页 |
| ·其它应用 | 第42页 |
| ·本文的主要内容 | 第42-44页 |
| 第二章 采用集成方法进行稳态系统建模的研究 | 第44-66页 |
| ·Boosting方法的介绍 | 第44-46页 |
| ·boosting方法在连续稳态对象建模中的应用 | 第46-48页 |
| ·基于分布的偏最小二乘算法 | 第48-52页 |
| ·Gradient-Boost算法 | 第52-54页 |
| ·LS-Ensem算法 | 第54-56页 |
| ·LS-Ensem算法的理论证明 | 第56-61页 |
| ·有关LS-Ensem算法的几点讨论 | 第61-63页 |
| ·仿真研究 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| 第三章 基于聚类的PWA动态系统辨识方法 | 第66-84页 |
| ·引言 | 第66-68页 |
| ·问题描述 | 第68-69页 |
| ·辨识算法 | 第69-81页 |
| ·数据点的初步聚类 | 第71-76页 |
| ·数据点聚类的调整 | 第76-79页 |
| ·区间分割和子模型辨识 | 第79-81页 |
| ·仿真研究 | 第81-82页 |
| ·小结 | 第82-84页 |
| 第四章 采用集成方法进行建模的应用研究 | 第84-94页 |
| ·建立基于光谱分析的汽油辛烷值软测量模型 | 第84-89页 |
| ·实验介绍 | 第84-87页 |
| ·实验1 | 第87-88页 |
| ·实验2 | 第88-89页 |
| ·对贴片机中元件放置过程的辨识 | 第89-92页 |
| ·实验背景 | 第89页 |
| ·实验设计 | 第89-91页 |
| ·辨识实验 | 第91-92页 |
| ·小结 | 第92-94页 |
| 第五章 总结与展望 | 第94-96页 |
| ·工作总结 | 第94-95页 |
| ·研究展望 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-116页 |
| 附录A 相关数学公式和定理 | 第116-122页 |
| A.1 几个有用的不等式 | 第116页 |
| A.1.1 自然对数估计 | 第116页 |
| A.1.2 Jensen不等式 | 第116页 |
| A.1.3 Cauchy-Schwarz不等式 | 第116页 |
| A.2 一些有关实值函数拟合的概念和定理 | 第116-119页 |
| A.3 经验协方差矩阵的计算公式 | 第119-122页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的论文 | 第122页 |