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三相异步电动机磁链观测器与参数辨识技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-17页
 §1.1 引言第9-11页
 §1.2 异步电动机磁链估计第11-12页
 §1.3 异步电机参数辨识方法综述第12-15页
 §1.4 论文的主要内容第15-17页
第2章 三相异步电动机数学模型及状态观测第17-46页
 §2.1 基于空间矢量分析三相异步电动机数学模型第17-30页
  §2.1.1 磁动势分布和电流空间矢量第18-21页
  §2.1.2 磁链空间矢量第21-24页
  §2.1.3 电压空间矢量第24-25页
  §2.1.4 电压方程第25-26页
  §2.1.5 状态方程第26-29页
  §2.1.6 电磁转矩及运动方程第29-30页
 §2.2 基于Luenberger降维观测器的磁链估计第30-45页
  §2.2.1 Luenberger降维观测器基本原理第31-32页
  §2.2.2 转子磁链的Luenberger观测器设计第32-39页
  §2.2.3 定子磁链的Luenberger观测器设计第39-45页
 §2.3 本章小结第45-46页
第3章 基于模型参考方法的异步电动机磁链自适应观测及参数辨识第46-76页
 §3.1 模型参考自适应系统的基本理论第46-53页
  §3.1.1 模型参考自适应系统的基本结构第46-47页
  §3.1.2 模型参考自适应系统的设计方法第47-51页
  §3.1.3 模型参考自适应辨识的参数收敛条件第51页
  §3.1.4 正实误差模型条件下的自适应算法第51-53页
 §3.2 定子坐标系下的定子磁链观测与参数辨识第53-65页
  §3.2.1 基本原理第53-54页
  §3.2.2 观测模型的设计及误差模型的建立第54-58页
  §3.2.3 参数自适应律的设计及收敛性证明第58-60页
  §3.2.4 仿真和实验结果第60-65页
 §3.3 转子坐标系下的转子磁链观测与参数辨识第65-75页
  §3.3.1 基本原理第65页
  §3.3.2 观测方程与误差模型第65-70页
  §3.3.3 参数自适应律的设计第70-71页
  §3.3.4 仿真实验结果第71-75页
 §3.4 本章小结第75-76页
第4章 基于遗传算法的异步电动机参数辨识第76-90页
 §4.1 遗传算法的基本理论第76-79页
  §4.1.1 遗传算法及其基本操作第76-77页
  §4.1.2 遗传算法的工作流程第77-78页
  §4.1.3 遗传算法的特点第78-79页
 §4.2 基于遗传算法的参数辨识问题的描述及辨识的一般步骤第79-81页
  §4.2.1 基于遗传算法的参数辨识问题的描述第79-80页
  §4.2.2 遗传算法应用于动态系统参数辨识的一般步骤第80-81页
 §4.3 基于遗传算法的异步电动机参数辨识第81-89页
  §4.3.1 异步电动机在定子坐标系下的参数辨识第81-84页
  §4.3.2 异步电动机在转子坐标系下的参数辨识第84-87页
  §4.3.3 提高遗传算法异步电动机参数辨识精度的方法第87-89页
 §4.4 本章小结第89-90页
第5章 一种异步电动机转子时间常数在线校准方法第90-102页
 §5.1 典型矢量控制系统第90-93页
 §5.2 脉冲叠加法辨识转子时间常数的原理第93-97页
 §5.3 基于Matlab/Simulink的建模与仿真第97-101页
  §5.3.1 电流PI调节器的设计第97-98页
  §5.3.2 转速PI调节器的设计第98页
  §5.3.3 脉冲期间转矩变化的检测及转子时间常数的调整算法第98-100页
  §5.3.4 仿真结果第100-101页
 §5.4 本章小结第101-102页
第6章 总结和展望第102-105页
 §6.1 总结第102-103页
 §6.2 进一步研究工作的展望第103-105页
参考文献第105-113页
攻读博士学位期间发表的论文第113-114页
致谢第114页

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