| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·背景 | 第12页 |
| ·目前现状 | 第12-13页 |
| ·本文安排 | 第13-15页 |
| 第二章 数据挖掘概论 | 第15-24页 |
| ·什么是数据挖掘 | 第15-16页 |
| ·分析数据的几种方法 | 第16-20页 |
| ·分类 | 第16-17页 |
| ·估计 | 第17-18页 |
| ·预测 | 第18-19页 |
| ·组合或关联法则 | 第19页 |
| ·聚类 | 第19-20页 |
| ·描述与可视化 | 第20页 |
| ·数据挖掘的源动力 | 第20-24页 |
| 第三章 数据挖掘方法论 | 第24-41页 |
| ·数据挖掘技术与算法 | 第24-33页 |
| ·三种重要的数据挖掘技术 | 第24页 |
| ·自动类别侦测automatic cluster detection | 第24-26页 |
| ·决策树decision tree | 第26-29页 |
| ·神经网络 neural networks | 第29-33页 |
| ·数据 | 第33-35页 |
| ·数据结构 | 第34页 |
| ·数据的来源 | 第34-35页 |
| ·数据处理 | 第35页 |
| ·建模实践 | 第35-41页 |
| ·建立数据挖掘环境 | 第36-38页 |
| ·数据挖掘方法论 | 第38-41页 |
| 第四章 银行的数据挖掘 | 第41-57页 |
| ·银行的核心数据 | 第41-46页 |
| ·数据挖的分析探索 | 第46-51页 |
| ·数据挖掘模型的建立 | 第51-57页 |
| 第五章 银行客户经理考核系统的实现 | 第57-73页 |
| ·系统结构 | 第57-59页 |
| ·系统配置 | 第57页 |
| ·系统架构 | 第57-59页 |
| ·功能模块 | 第59-65页 |
| ·客户管理 | 第60-61页 |
| ·客户经理管理 | 第61-62页 |
| ·台帐管理 | 第62-63页 |
| ·查询统计 | 第63-64页 |
| ·系统维护 | 第64-65页 |
| ·批量模块 | 第65页 |
| ·系统开发中使用的技术 | 第65-71页 |
| ·中间件的使用 | 第65-67页 |
| ·开发技术 | 第67页 |
| ·查询报表的设计 | 第67-71页 |
| ·系统运行情况 | 第71-73页 |
| 第六章 全文总结 | 第73-75页 |
| ·主要结论 | 第73页 |
| ·应用展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第77页 |