基于0、1序列模式的图像检索算法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·图像检索技术的研究意义 | 第6页 |
| ·图像检索技术的发展 | 第6-8页 |
| ·基于文本的检索方法 | 第7页 |
| ·基于内容的图像检索方法 | 第7-8页 |
| ·MPEG-7与基于内容的图像检索 | 第8-9页 |
| ·研究内容及组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 CBIR中的特征提取 | 第11-23页 |
| ·颜色 | 第11-15页 |
| ·颜色空间选取 | 第11-12页 |
| ·颜色的量化 | 第12-13页 |
| ·颜色特征的表示和描述 | 第13-15页 |
| ·MPEG-7中的颜色描述符 | 第15页 |
| ·纹理 | 第15-18页 |
| ·傅立叶频谱法 | 第16页 |
| ·Tamura表示法 | 第16-18页 |
| ·MPEG-7中的纹理描述 | 第18页 |
| ·形状 | 第18-21页 |
| ·傅立叶描述子法 | 第18-19页 |
| ·矩不变分析法 | 第19-20页 |
| ·MPEG-7中的形状描述符 | 第20-21页 |
| ·其他特征 | 第21页 |
| ·基于颜色、纹理、形状的图像检索存在的问题 | 第21-23页 |
| 第三章 CBIR中的特征匹配 | 第23-30页 |
| ·图像相似性度量 | 第23-26页 |
| ·相似性度量定义 | 第23-24页 |
| ·常见的相似性度量方法 | 第24-26页 |
| ·用户相关反馈检索技术 | 第26-28页 |
| ·相关反馈的特点及过程 | 第26-27页 |
| ·参数调整方法 | 第27页 |
| ·机器学习方法 | 第27-28页 |
| ·一些基于MPEG—7标准的CBIRS | 第28-30页 |
| 第四章 基于0、1序列模式的图像检索算法 | 第30-53页 |
| ·理论依据 | 第30-33页 |
| ·随机争用仲裁方法 | 第30-32页 |
| ·图像信号的两种特性 | 第32-33页 |
| ·算法基本介绍 | 第33-36页 |
| ·检索预处理 | 第33页 |
| ·根据指定0,1序列模式实现图像间的类似匹配 | 第33-35页 |
| ·根据键图像选取0、1序列模式特征 | 第35-36页 |
| ·实验结果评价 | 第36-38页 |
| ·隔行扫描方式 | 第38-41页 |
| ·查全率和查准率 | 第38-39页 |
| ·两种扫描方式的查准率比较 | 第39-41页 |
| ·算法抗旋转性方面的改进 | 第41-45页 |
| ·环绕扫描方式 | 第42-43页 |
| ·错行扫描方式 | 第43-45页 |
| ·预处理时HSV空间量化法 | 第45-47页 |
| ·对HSV空间的量化 | 第45-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-47页 |
| ·噪声鲁棒性评价 | 第47-53页 |
| ·噪声图像 | 第48页 |
| ·测试方法 | 第48-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-53页 |
| 第五章 结论和进一步工作 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 高斯有色噪声生成器 | 第59-60页 |
| 攻读硕士期间发表文章 | 第60-61页 |
| 论文独创性声明 | 第61页 |
| 论文使用授权声明 | 第61-62页 |
