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一种B2C模式下多模型推荐系统的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究的背景和研究意义第9-13页
   ·本文研究内容及研究路线第13-15页
第二章 电子商务推荐系统理论综述第15-23页
   ·电子商务推荐系统的研究现状第15-19页
   ·推荐系统的构成第19-21页
   ·推荐系统研究热点与难点第21-23页
第三章 MMRS 多模型推荐系统的设计第23-34页
   ·概述第23-24页
   ·系统需求分析第24-29页
   ·MMRS 推荐系统设计第29-33页
   ·结束语第33-34页
第四章 MMRS 多模型推荐系统的实现第34-50页
   ·推荐系统体系结构第34页
   ·推荐系统的数据结构第34-36页
   ·推荐系统工作流程及实现第36-48页
   ·参数调整第48页
   ·推荐结果应用第48-49页
   ·结束语第49-50页
第五章 数据测试第50-59页
   ·数据集第50页
   ·测试过程第50-57页
   ·结果评价第57-58页
   ·结束语第58-59页
第六章 结论及展望第59-63页
   ·结论第59页
   ·建议及不足第59-61页
   ·WEB挖掘中用户隐私问题第61-62页
   ·展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页
攻硕期间取得的研究成果第68页

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