| 第1章 绪论 | 第1-17页 |
| 1．1 论文研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| 1．2 影像配准技术的研究现状 | 第14-15页 |
| 1．3 本文研究的主要内容和解决方案 | 第15-16页 |
| 1．4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 影像预处理 | 第17-25页 |
| 2．1 地图扫描影像的预处理 | 第17-20页 |
| 2．1．1 地图扫描影像的平滑处理 | 第17-18页 |
| 2．1．2 地图扫描影像的地理编码 | 第18-20页 |
| 2．2 遥感影像的预处理 | 第20-24页 |
| 2．2．1 遥感影像的直方图处理 | 第20-23页 |
| 2．2．2 遥感影像与电子地图粗略位置映射关系的建立 | 第23-24页 |
| 2．3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 影像特征提取 | 第25-36页 |
| 3．1 数字影像边缘检测的基本数学模型 | 第25-26页 |
| 3．2 常用的边缘检测算子 | 第26-33页 |
| 3．2．1 Sobel算子分析 | 第26-27页 |
| 3．2．2 Kirsch算子分析 | 第27-28页 |
| 3．2．3 Laplaoe算子分析 | 第28-30页 |
| 3．2．4 高斯-拉普拉斯算子分析 | 第30页 |
| 3．2．5 Canny算子分析 | 第30-33页 |
| 3．3 地图影像的特征提取 | 第33-34页 |
| 3．4 遥感影像的特征提取 | 第34-35页 |
| 3．5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 影像匹配 | 第36-52页 |
| 4．1 影像匹配模式概述 | 第36-37页 |
| 4．2 影像匹配的数学模型 | 第37-39页 |
| 4．3 影像匹配的极值测度 | 第39-41页 |
| 4．4 最小二乘影像匹配 | 第41-43页 |
| 4．4．1 最小二乘影像匹配的数学模型 | 第41-43页 |
| 4．4．2 最小二乘影像匹配的初值条件与收敛性 | 第43页 |
| 4．4．3 最小二乘影像匹配算法的计算过程 | 第43页 |
| 4．5 贝叶斯影像匹配 | 第43-48页 |
| 4．5．1 遥感影像和标识点影像间的数学关系模型 | 第43-44页 |
| 4．5．2 窗口内各点的位置偏差随机分布模型 | 第44页 |
| 4．5．3 位置偏差随机模型 | 第44-45页 |
| 4．5．4 贝叶斯影像匹配的数字模型 | 第45-47页 |
| 4．5．5 贝叶斯影像匹配算法的计算过程 | 第47-48页 |
| 4．6 地图影像和遥感影像匹配的实现 | 第48页 |
| 4．7 实验结果与分析 | 第48-51页 |
| 4．8 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基准图生成 | 第52-66页 |
| 5．1 遥感影像纠正概述 | 第52-54页 |
| 5．2 遥感影像的多项式纠正 | 第54-58页 |
| 5．2．1 齐次多项式纠正 | 第54-56页 |
| 5．2．2 勒让德多项式纠正 | 第56-58页 |
| 5．3 遥感影像的纠正变换 | 第58-59页 |
| 5．3．1 数字微分纠正的反解法 | 第58页 |
| 5．3．2 数字微分纠正的正解法 | 第58-59页 |
| 5．4 遥感影像重采样 | 第59-61页 |
| 5．5 遥感影像纠正的实现 | 第61-62页 |
| 5．6 遥感影像镶嵌 | 第62-65页 |
| 5．7 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 匹配纠正系统原型及实验分析 | 第66-77页 |
| 6．1 纠正匹配系统软件包概述 | 第66页 |
| 6．2 软件测试实验的硬件组成与实验数据 | 第66-71页 |
| 6．2．1 实验的硬件组成 | 第66-68页 |
| 6．2．2 实验的软件系统界面 | 第68-71页 |
| 6．2．3 实验数据 | 第71页 |
| 6．3 实验结果及分析 | 第71-77页 |
| 第7章 结论与展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |