基于小波的动车组数据预处理及分析研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·论文的研究背景 | 第10页 |
| ·论文的研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·预处理方法的研究现状 | 第11-12页 |
| ·去噪方法的研究现状 | 第12-13页 |
| ·小波去噪方法的研究现状 | 第13-14页 |
| ·波形检测的研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的研究工作及组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 小波阈值去噪相关基础理论知识 | 第17-34页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·傅里叶变换与窗口傅里叶变换 | 第17-19页 |
| ·傅里叶变换 | 第17-18页 |
| ·窗口傅里叶变换 | 第18-19页 |
| ·小波变换 | 第19-22页 |
| ·连续小波变换 | 第19-21页 |
| ·离散小波变换 | 第21-22页 |
| ·几种常见的小波 | 第22-26页 |
| ·小波基的特性 | 第22-23页 |
| ·常见小波基的介绍 | 第23-26页 |
| ·多分辨率分析 | 第26-29页 |
| ·尺度函数和尺度空间 | 第26页 |
| ·多分辨率分析概念 | 第26-29页 |
| ·基于小波阈值去噪方法研究 | 第29-33页 |
| ·小波去噪的性能评价 | 第29-30页 |
| ·小波去噪模型 | 第30页 |
| ·小波阈值去噪原理及步骤 | 第30-31页 |
| ·小波阈值作用方法 | 第31-32页 |
| ·小波阈值选取准则方法 | 第32-33页 |
| ·小波基函数和分解层数 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于小波阈值的动车组数据去噪 | 第34-47页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·基于小波阈值去噪的实验仿真 | 第34-46页 |
| ·分解尺度的初步设定 | 第35-36页 |
| ·选取小波基实验仿真 | 第36-42页 |
| ·选取分解尺度实验仿真 | 第42-44页 |
| ·选取阈值规则实验仿真 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 动车组数据波形检测及分析 | 第47-64页 |
| ·照度数据去噪实验及统计特征分析 | 第47-49页 |
| ·照度波形检测性能评价指标 | 第49-50页 |
| ·单数据集的照度波形检测算法和实验仿真 | 第50-57页 |
| ·自适应阈值波形检测算法和实验 | 第50-54页 |
| ·自适应窗口波形检测算法和实验 | 第54-57页 |
| ·多个照度数据波形检测算法和实验仿真 | 第57-62页 |
| ·数据波形检测算法和实验仿真 | 第57-62页 |
| ·照度数据分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第71页 |
