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基于细分的逆向工程曲面重建技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·逆向工程第10-11页
   ·曲面重建方法第11-13页
     ·参数曲面重建第11-12页
     ·隐式曲面重建第12-13页
     ·多边形建模技术第13页
   ·细分曲面重建研究现状第13-18页
     ·历史背景及发展现状第14-16页
     ·细分方法的特点第16-17页
     ·细分曲面的应用第17-18页
   ·本文的主要内容及意义第18-20页
     ·研究目的和意义第18-19页
     ·本文的内容第19-20页
第二章 数据结构设计及Loop细分实现第20-30页
   ·数据结构设计第20-22页
   ·Loop细分算法实现第22-27页
     ·常见细分模式及分类第22-24页
     ·Loop细分模式第24-27页
     ·Loop细分实例第27页
   ·细分重建基本思想第27-29页
     ·基网格生成第27-28页
       ·网格简化第28页
       ·网格优化第28页
     ·细分重采样第28页
     ·最小二乘拟合细分曲面第28-29页
   ·重建流程第29-30页
第三章 基于边删除的网格简化方法第30-46页
   ·网格简化方法研究现状第30-34页
     ·研究现状第31页
     ·网格简化方法第31-33页
     ·简化误差估计第33-34页
   ·网格简化代价函数第34-41页
     ·控制网格质量第35-36页
     ·控制网格光顺性第36-38页
     ·控制网格近似性第38-40页
     ·综合代价函数第40-41页
   ·算法实现第41-42页
   ·实验结果第42-45页
   ·小结第45-46页
第四章 基于Laplace光顺算子的网格采样优化第46-61页
   ·网格优化方法第46-47页
   ·带尖锐特征的网格简化第47-50页
     ·尖锐特征分类及实现第47-49页
     ·带尖锐特征的网格简化第49-50页
   ·网格采样优化第50-57页
     ·几何优化第50-55页
       ·前人的工作第50-51页
       ·采样几何优化方法第51-53页
       ·对切向位移的处理第53-55页
     ·拓扑优化第55-57页
   ·算法实现第57页
   ·实验结果第57-60页
   ·小结第60-61页
第五章 基于初始网格顶点法向的细分重采样第61-71页
   ·前人的工作第61-62页
   ·细分重采样第62-66页
     ·基本思想第63-64页
     ·采样方法的推广第64-65页
     ·采样范围定义第65-66页
   ·算法实现第66-69页
     ·带尖锐特征的Loop细分算法的实现第66-69页
     ·重采样算法的实现第69页
   ·实验结果第69-70页
   ·小结第70-71页
第六章 细分重建及实验结果第71-78页
   ·Loop模式细分重建第71-75页
     ·建立数学模型第71-72页
     ·求解控制网格第72-73页
     ·Fletcher-Reeves共轭梯度法第73-75页
   ·实验结果第75-78页
第七章 总结与展望第78-80页
   ·本文的工作第78页
   ·今后的工作第78-80页
参考文献第80-84页
致谢第84页

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