基于计算智能的盐害混凝土试验研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-30页 |
| ·引言 | 第8-10页 |
| ·混凝土耐久性研究及计算智能综述 | 第10-24页 |
| ·本文的主要工作 | 第24-26页 |
| ·本文的创新点 | 第26-30页 |
| 第二章 计算智能的理论及方法 | 第30-61页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·遗传算法 | 第31-45页 |
| ·人工神经网络 | 第45-61页 |
| 第三章 试验研究 | 第61-90页 |
| ·海水对混凝土结构的侵蚀机理 | 第61-67页 |
| ·试验用材料及其性能 | 第67-69页 |
| ·试验方案设计 | 第69-73页 |
| ·试验及测量方法 | 第73-77页 |
| ·试验结果 | 第77-80页 |
| ·试验结果分析 | 第80-90页 |
| 第四章 试验数据分析 | 第90-99页 |
| ·引言 | 第90-91页 |
| ·不同水灰比海水侵蚀混凝土强度分析 | 第91-93页 |
| ·不同水泥用量海水侵蚀混凝土强度分析 | 第93-95页 |
| ·海水侵蚀混凝土构件承载能力分析 | 第95-98页 |
| ·小结 | 第98-99页 |
| 第五章 海水侵蚀混凝土强度预测 | 第99-112页 |
| ·引言 | 第99页 |
| ·海水侵蚀混凝土强度预测的神经网络方法 | 第99-108页 |
| ·与遗传算法结果比较分析 | 第108-109页 |
| ·小结 | 第109-112页 |
| 第六章 海水侵蚀混凝土构件承载力预测 | 第112-123页 |
| ·引言 | 第112页 |
| ·循环次数因素混凝土梁承载力预测 | 第112-115页 |
| ·循环次数因素凝土柱承载力预测 | 第115-116页 |
| ·多因素混凝土梁柱承载力预测 | 第116-120页 |
| ·与遗传算法结果比较分析 | 第120页 |
| ·小结 | 第120-123页 |
| 第七章 海水侵蚀混凝土强度寿命预测 | 第123-135页 |
| ·引言 | 第123-125页 |
| ·混凝土的强度寿命确定原则及流程 | 第125-126页 |
| ·混凝土的强度寿命预测模型确定 | 第126-129页 |
| ·小结 | 第129-135页 |
| 第八章 海水侵蚀混凝土强度计算模型 | 第135-155页 |
| ·引言 | 第135页 |
| ·海水侵蚀前混凝土强度计算模型 | 第135-136页 |
| ·海水侵蚀混凝土的残余强度系数 | 第136-139页 |
| ·海水侵蚀混凝土强度计算模型 | 第139-143页 |
| ·小结 | 第143-155页 |
| 第九章 结论与设想 | 第155-157页 |
| ·结论 | 第155-156页 |
| ·进一步研究的设想 | 第156-157页 |
| 发表论文、科研及著作情况 | 第157-159页 |
| 一、论文 | 第157-158页 |
| 二、科研项目 | 第158页 |
| 三、著作 | 第158-159页 |
| 致谢 | 第159页 |
