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科学计算可视化的应用研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-13页
第1章 绪论第13-34页
   ·研究背景和目的第13-14页
   ·科学计算可视化概念与学科分类第14-16页
     ·科学计算可视化概念第14-15页
     ·科学计算可视化学科分类第15-16页
   ·科学计算可视化技术发展与现状第16-31页
     ·软件工具第16-20页
     ·算法第20-31页
   ·论文结构第31-34页
第2章 基于采样点的3D曲面编辑研究第34-50页
   ·引言第34-35页
   ·水平集方法与自由变形技术第35-38页
     ·水平集方法(Level Set Method)第35-37页
     ·自由变形技术第37-38页
   ·基于采样点的3D曲面编辑第38-45页
     ·基于水平集结构的标量自由变形第38-42页
     ·曲面更新与重采样第42-43页
     ·拓扑修正第43-45页
   ·实验结果第45-48页
   ·结论第48-50页
第3章 示温漆图像的量化与分割第50-72页
   ·引言第50-52页
   ·示温漆图像的预处理第52-60页
     ·示温漆图像的特征分析及其分割流程第52-53页
     ·图像滤波技术第53-57页
     ·彩色图像滤波算法第57-59页
     ·示温漆图像的滤波第59-60页
   ·示温漆图像的色彩量化第60-67页
     ·彩色空间模型及其转换第60-65页
     ·基于聚类方法的示温漆图像量化第65-67页
   ·示温漆彩色图像分割第67-69页
   ·实验结果第69-70页
   ·结论第70-72页
第4章 基于组件技术的MCNP可视化平台研究第72-88页
   ·引言第72-73页
   ·MCNP可视化研究现状与组件技术第73-80页
     ·MCNP计算可视化研究现状第73-75页
     ·组件技术第75-80页
   ·基于组件技术的MCNP程序三维可视化平台模型第80-82页
   ·系统核心组件第82-86页
     ·组件划分第82页
     ·系统核心组件第82-85页
     ·组件设计与实现第85-86页
   ·结论第86-88页
第5章 基于语义WEB的科学计算可视化研究第88-102页
   ·引言第88页
   ·相关技术研究第88-94页
     ·语义Web(Semantic Web)第88-91页
     ·本体(Ontology)第91-93页
     ·Agent和多Agent系统第93-94页
   ·科学计算可视化知识表示的三个层次第94-98页
     ·术语(Terminology)层次第94-95页
     ·分类学(Taxonomy)层次第95页
     ·本体(Ontology)层次第95-98页
   ·基于多AGENT的语义可视化参考模型第98-100页
     ·基于多Agent的语义可视化参考模型第98-99页
     ·参考模型中Agent的类型及其功能第99-100页
   ·结论第100-102页
第6章 结论及展望第102-105页
致谢第105-106页
参考文献第106-121页
攻读博士期间发表的论文和科研成果第121-122页

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