普适环境下实时协同若干感知问题的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究的意义与目的 | 第9-10页 |
| ·论文的组织 | 第10-11页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第11-23页 |
| ·普适计算 | 第11-14页 |
| ·普适计算概念 | 第11-12页 |
| ·普适计算的特点 | 第12-13页 |
| ·普适计算的研究现状 | 第13-14页 |
| ·计算机支持协同工作 | 第14-19页 |
| ·CSCW概念 | 第15-16页 |
| ·普适环境下CSCW的特点 | 第16页 |
| ·CSCW的研究现状 | 第16-19页 |
| ·上下文感知 | 第19-23页 |
| ·感知概念 | 第19-20页 |
| ·协同上下文感知的研究现状 | 第20-21页 |
| ·普适环境下感知的研究方向 | 第21-23页 |
| 第三章 屏幕受限设备的感知屏蔽方法 | 第23-35页 |
| ·多控制点的屏蔽 | 第23-27页 |
| ·远程控制点的客户化 | 第23-24页 |
| ·远程控制点的屏蔽算法 | 第24-25页 |
| ·远程控制点的屏蔽算法举例 | 第25-26页 |
| ·屏蔽效果实例 | 第26-27页 |
| ·GROUPING屏蔽方法 | 第27-34页 |
| ·问题的引出 | 第27-29页 |
| ·Grouping映射 | 第29-31页 |
| ·应需发送策略 | 第31-33页 |
| ·Undol/Redo一致性维护 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 用户上下文感知的预测方法 | 第35-49页 |
| ·远程控制点的平滑化 | 第35-41页 |
| ·Dead-reckoning预测算法与实验结果 | 第36-38页 |
| ·机器学习预测算法与实验结果 | 第38-39页 |
| ·比例可变更预测算法与实验结果 | 第39-41页 |
| ·用户关注区域的预测 | 第41-47页 |
| ·用户关注区域的上下文 | 第41-42页 |
| ·关注区域的预测算法 | 第42-45页 |
| ·关注区域的应用 | 第45-46页 |
| ·关注区域预测实例 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 第五章 受限网络下的视频感知方法 | 第49-66页 |
| ·背景 | 第49-53页 |
| ·感知信息源 | 第49-50页 |
| ·实时网络状况预测 | 第50-51页 |
| ·多码率视频流 | 第51-53页 |
| ·动态视频调节 | 第53-55页 |
| ·调节方式 | 第53-54页 |
| ·视频调解实例 | 第54-55页 |
| ·实时二维人脸参数驱动 | 第55-64页 |
| ·设计方式 | 第55-57页 |
| ·脸部确认 | 第57-58页 |
| ·唇部和皮肤的颜色分布估计 | 第58-59页 |
| ·面部特征跟踪与眼对匹配 | 第59-60页 |
| ·参数提取 | 第60-62页 |
| ·卡通驱动与示例 | 第62-63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-64页 |
| ·小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-78页 |
| 作者攻读学位期间的研究成果 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
